←К новостям

Лучшие курсы по искусственному интеллекту для новичков в 2024 году.

 Лучшие курсы искусственного интеллекта для начинающих в 2024 году.

Лучшие курсы искусственного интеллекта (ИИ) для новичков в 2024 году

Популярность ИИ взлетела за последние несколько лет, и с появлением больших языковых моделей (LLM) открываются новые возможности. Знание ИИ стало важным, так как работодатели активно ищут кандидатов с крепкими знаниями в этой области.

Google AI for Anyone

Курс, ориентированный на новичков, который объясняет принципы искусственного интеллекта и его применение в реальных приложениях. Позволяет студентам понять алгоритмы машинного обучения, включая надзорное, безнадзорное, обучение с подкреплением и т.д.

Введение в искусственный интеллект с использованием Python

Курс, разработанный Гарвардским университетом, исследует основные концепции и алгоритмы современного искусственного интеллекта. Покрывает различные темы, такие как алгоритмы поиска графов, классификация, оптимизация, машинное обучение и крупные языковые модели с помощью практических проектов.

Профессиональный сертификат разработчика ИИ IBM

Комплексный курс, вводящий в основы программной инженерии и искусственного интеллекта, а также охватывает некоторые новые технологии, такие как генеративный ИИ. Он учит создавать приложения и чат-боты, а также развертывать ИИ-приложения с использованием Python и Flask.

ИИ для всех

Курс, разработанный DeepLearning.AI и ведущийся одним из самых известных инструкторов по ИИ – Андреем Нг. Он объясняет основные термины ИИ, включая нейронные сети, машинное обучение, глубокое обучение и т.д., а также учит, как обнаруживать возможности применения ИИ для решения организационных проблем.

Специализация «Основы ИИ для всех»

Курс от IBM, предназначенный для того, чтобы обеспечить крепкое понимание того, что такое ИИ и его применение в различных отраслях. Также охватывает темы, такие как генеративный ИИ и его применение, а также инженерия запросов. Курс включает множество практических упражнений, и в качестве заключительного проекта студенты должны разработать, протестировать и развернуть чат-бот обслуживания клиентов, работающий на ИИ Watson, на веб-сайте.

Специализация «Машинное обучение»

Еще один курс от DeepLearning.AI, проводимый Андреем Нг, который объясняет основные концепции машинного обучения и показывает, как строить приложения искусственного интеллекта для реального мира. Курс охватывает множество алгоритмов надзорного и безнадзорного обучения, а также учит, как создавать нейронные сети с использованием TensorFlow.

Машинное обучение для всех

Курс, который представляет машинное обучение без необходимости программирования. Он объясняет основы машинного обучения и демонстрирует, как использовать платформу без программирования для обучения модели.

Генеративный ИИ для всех

Курс, который объясняет, что такое генеративный ИИ и какие у него общие применения. Также охватывает потенциальные возможности и риски, которые представляет генеративный ИИ. В курсе также есть практические упражнения, помогающие студентам углубить свои знания.

Генеративный ИИ: Основы инженерии запросов

Курс, который учит, как использовать инженерию запросов, чтобы раскрыть полный потенциал моделей генеративного ИИ. Он охватывает основы инженерии запросов, некоторые общие техники и подходы, а также часто используемые инструменты для инженерии запросов.

Введение в генеративный ИИ

Вводный курс микрообучения, который объясняет основы генеративного ИИ. Он рассказывает, как эта технология используется, в чем ее отличие от традиционных методов машинного обучения и как мы можем разрабатывать собственные приложения GenAI.

Мы получаем небольшую прибыль от покупок, совершенных через реферальные/аффилированные ссылки, прикрепленные к каждому курсу, упомянутому в вышеприведенном списке.

Оригинал статьи опубликован на MarkTechPost.

Применение ИИ в вашем бизнесе

Если вы хотите использовать ИИ для развития своей компании и оставаться в лидерах, обратите внимание на следующие шаги:

  1. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  2. Определите, где возможно применение автоматизации и выгоду для ваших клиентов.
  3. Выберите подходящее решение, внедряйте постепенно и анализируйте результаты.
  4. Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от aidone.ru – будущее уже здесь!

Полезные ссылки: