←К новостям

Ученые из Университета Калифорнии в Сан-Диего разработали новый подход машинного обучения под названием DrS. Он предназначен для изучения многократно используемых плотных вознаграждений в многоэтапных задачах на основе данных.

 Ученые из Университета Калифорнии в Сан-Диего предлагают DrS: новый подход машинного обучения для изучения многократно используемых плотных вознаграждений для многоэтапных задач на основе данных

Исследователи из Университета Калифорнии в Сан-Диего предлагают DrS: новый подход машинного обучения для изучения многоразовых плотных вознаграждений для многоступенчатых задач в данных

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Researchers at UC San Diego Propose DrS: A Novel Machine Learning Approach for Learning Reusable Dense Rewards for Multi-Stage Tasks in a Data-Driven Manner.

Практические решения и ценность:

1. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.

2. Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.

3. Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.

4. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от aidone.ru будущее уже здесь!

Полезные ссылки: