Решения на базе ИИ для вашего бизнеса
Мы создаём ИИ-решения, которые автоматизируют процессы, повышают прибыль и снижают затраты. Наши технологии адаптируются под ваши задачи, обеспечивая стабильный рост и конкурентное преимущество.
12
Команд разработки
50+
Успешных коллабораций
7+
Лет опыта
Задайте вопрос нашему роботу прямо сейчас!
Внедрение ИИ
Помогаем внедрять искусственный интеллект в бизнес-процессы для повышения эффективности, автоматизации рутинных задач и сокращения ошибок.
Разработка
Создаём индивидуальные ИИ-продукты, адаптированные под конкретные задачи и цели вашего бизнеса.
Интеграция
Интегрируем ИИ-решения в вашу инфраструктуру: CRM, веб-сайт, мессенджер, приложение.
Готовые решения
Предлагаем проверенные ИИ-продукты, которые можно внедрить в кратчайшие сроки для быстрого получения результатов.
Продукты
ИИ-Ассистент для продаж
Оптимизируйте воронку продаж, управляйте лидогенерацией и повышайте конверсию с помощью искусственного интеллекта, который помогает находить и привлекать клиентов более эффективно.
Корпоративное обучение с ИИ
Решение для автоматизации адаптации и обучения сотрудников с помощью искусственного интеллекта. Оно помогает упростить и ускорить процессы внедрения персонала, улучшить HR-метрики и создать цифровую базу знаний, доступную для сотрудников в любое время.
Новости ИИ: технологии, продукты, исследования
-
Решение для ускорения обработки языковых моделей В области искусственного интеллекта одной из основных проблем является обеспечение быстрой и эффективной обработки информации языковыми моделями. Это особенно важно для реального времени, таких как чат-боты или голосовые помощники. Решение Mistral.rs Mistral.rs – новая платформа, разработанная для ускорения обработки языковых моделей. Она предлагает различные функции для увеличения скорости обработки…
-
Решение для прозрачности в машинном обучении: T-Explainer В сфере машинного обучения становится все более важным разработка моделей, способных предсказывать и объяснять свои выводы. Однако с ростом сложности моделей они становятся менее прозрачными, что создает проблемы, особенно в секторах здравоохранения и финансов, где понимание оснований принятия решений также важно, как и сами решения. Проблема недостаточной прозрачности…
-
Использование синтетических голосов для развития вашего бизнеса Мы делимся уроками из небольшого масштабного превью Voice Engine, модели для создания индивидуальных голосов. Навигация по вызовам и возможностям синтетических голосов Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Navigating the Challenges and Opportunities of Synthetic Voices.…
-
Арена-Хард: новый подход к оценке возможностей чат-ботов на основе живых данных В мире больших языковых моделей (LLM) разработчики и исследователи сталкиваются с вызовом точного измерения и сравнения способностей различных моделей чат-ботов. Традиционные бенчмарки для LLM были статичными и не отражали реального использования. Это привело к появлению системы “Арена-Хард”, разработанной LMSYS ORG, которая создает бенчмарки на…
-
Кохир AI представляет инновационный инструментарий для разработки ИИ Компания Cohere AI сделала значительный прорыв в области разработки искусственного интеллекта (ИИ), выпустив Cohere Toolkit – обширный открытый репозиторий, предназначенный для ускорения разработки приложений ИИ. Этот инструментарий позволяет разработчикам использовать передовые модели Cohere, такие как Command, Embed и Rerank, на различных платформах, включая AWS, Azure и собственную…
-
Применение и практические решения Исследование показало, что использование технологии трансформера в языковых моделях дает множество преимуществ и значительно повышает их вероятностную представительную способность. Трансформерные языковые модели могут представлять языковые модели n-грам с использованием различных механизмов, что открывает новые возможности для их использования в различных задачах. Эти результаты важны для понимания возможностей трансформерных языковых моделей и…
-
Продвижение прогнозирования временных рядов: Влияние двунаправленного моделирования пространства состояний Bi-Mamba4TS на долгосрочную предсказательную точность Прогнозирование временных рядов становится все более важным во многих отраслях, таких как метеорология, финансы и управление энергоресурсами. Его значимость возрастает, поскольку организации стремятся более точно предсказывать будущие тенденции и закономерности. Такой тип прогнозирования является важным для улучшения процессов принятия решений и…
-
FLORA: Практическое решение ИИ для обучения моделей видео-языковых моделей Введение Традиционные методы обучения видео-языковых моделей (VLMs) могут вызывать опасения по поводу конфиденциальности и масштабируемости из-за централизованной агрегации данных. Федеративное обучение предлагает практическое решение, позволяя распределенное обучение моделей при сохранении конфиденциальности данных. Решение FLORA FLORA (Federated Learning with Low-Rank Adaptation) решает проблемы обучения VLMs в условиях…
-
Алгоритмы Offline RL: Практические решения и ценность Обзор Обучение с подкреплением (RL) – это подход к обучению, при котором агент взаимодействует с окружающей средой для максимизации получаемой награды. Алгоритмы Offline RL извлекают оптимальные стратегии из статических наборов данных, предлагая практические решения и ценность. Решаемые проблемы Алгоритмы Offline RL сталкиваются с проблемами, связанными с настройкой гиперпараметров…
-
Новая эра в генерации видео с помощью искусственного интеллекта: представляем Vidu На Форуме Чжунгуаньцунь 2024 года в Пекине состоялся дебют Vidu, передовой модели искусственного интеллекта, разработанной ShengShu-AI и Университетом Цинхуа. Vidu способен легко создавать 16-секундные видеоролики высокой четкости разрешением 1080p всего с одним простым запросом, что делает Китай сильным участником в мировой гонке в области…