Решения на базе ИИ для вашего бизнеса

Model Context Protocol (MCP) for Enterprises: Secure Integration with AWS, Azure, and Google Cloud — 2025 Update MCP: Обзор и экосистема Протокол контекста модели (MCP) — это открытый…

Введение в OpenReasoning-Nemotron от NVIDIA NVIDIA представила OpenReasoning-Nemotron, новую линейку больших языковых моделей (LLMs), предназначенных для решения сложных задач логического мышления в таких областях, как математика, наука и…

Может ли физически обоснованный ИИ стать правильным подходом? Переосмысление основ интеллекта За последнее десятилетие глубокое обучение произвело революцию в области искусственного интеллекта, обеспечив значительные достижения в распознавании изображений,…

Создание современного асинхронного управления конфигурацией с типобезопасностью и горячей перезагрузкой В эпоху, когда скорость и эффективность становятся ключевыми факторами успеха, управление конфигурацией приложений требует особого внимания. В этой…

Введение в Deep Research Agents В эпоху стремительного развития технологий, глубокие исследовательские агенты (Deep Research Agents, DR агенты) открывают новые горизонты в области автономного исследования. Эти системы, основанные…

MemAgent: Революционный подход к обработке длинных контекстов в LLM Сегодня проблемы обработки длинных документов становятся все более актуальными для исследователей и практиков в области искусственного интеллекта. Несмотря на…

Доказательства актуальности ИИ-агентов в 2025 году В 2025 году ИИ-агенты становятся неотъемлемой частью современного бизнеса. Они представляют собой автономные программные системы, которые способны воспринимать окружающую среду, интерпретировать данные…

«`html Построение многоагентной команды ИИ для автоматизированной отчетности с помощью LangGraph и Gemini Современный бизнес стремится к автоматизации процессов, и создание многоагентной команды ИИ может стать ключом к…

Введение в ARAG: Многоагентная система для персонализированных рекомендаций Персонализированные рекомендации стали неотъемлемой частью цифровых систем, стремящихся предложить контент, продукты или услуги, соответствующие предпочтениям пользователей. В основе этого процесса…

Вы больше не обязаны делиться данными для обучения языковой модели — FlexOlmo демонстрирует, как это сделать Развитие крупных языковых моделей (LLM) традиционно требовало централизованного доступа к обширным наборам…

Понимание o1 Style Thinking с Chain-of-Thought Reasoning и Mirascope В современном мире, где бизнес-процессы становятся все более сложными, важность эффективного мышления и принятия решений возрастает. Методология o1 Style…

EG-CFG: Улучшение генерации кода с помощью обратной связи в реальном времени Современные языковые модели (LLMs) достигли значительных успехов в генерации кода для различных программных задач. Однако они в…

Постоянная угроза для больших языковых моделей (LLM) Большие языковые модели (LLM) становятся все более привлекательной целью для кибератак. Атаки, такие как инъекция команд и извлечение конфиденциальных данных, становятся…

OpenAI представляет ChatGPT Agent: от исследований к реальной автоматизации 17 июля 2025 года OpenAI запустила ChatGPT Agent, который преобразовал ChatGPT из простого разговорного помощника в универсального ИИ-агента, способного…

GLM-4.1V-Thinking: Прорыв в общем многомодальном понимании и рассуждении В последние годы технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, и одним из самых многообещающих направлений является создание моделей, способных обрабатывать и…

«`html Mirage: Мультимодальное Рассуждение в VLM без Генерации Изображений Современные технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, и одной из самых интересных областей является мультимодальное рассуждение. Исследование Mirage, предложенное учеными…