Готовые и индивидуальные решения
Проведение обучения модели по сценарию клиента
Подготовка и нормализация данных
“`html Практические решения для оптимизации больших языковых моделей Адресация вычислительных затрат в развертывании искусственного интеллекта Преимущества фреймворка CATS Фреймворк CATS предлагает значительные улучшения в вычислительной эффективности и производительности модели, достигая до 50% разреженности активации и сокращая время вывода настенных часов примерно на 15%. Практическое применение CATS Практическое применение CATS к популярным LLMs, таким как Mistral-7B…
Разреженные смеси экспертов (SMoE) в AI Большие модели для эффективности: Большие языковые модели (LLM) и большие мультимодальные модели (LMM) демонстрируют свою эффективность, но сталкиваются с ограничениями в скорости вывода. Проблема и решение Увеличение размера модели снижает скорость вывода, но разреженные смеси экспертов (SMoE) предлагают решение этой проблемы. Преимущества MH-MoE Многоголовая смесь экспертов (MH-MoE) обеспечивает высокую…