Готовые и индивидуальные решения
Проведение обучения модели по сценарию клиента
Подготовка и нормализация данных
“`html Понимание причинно-следственных связей с помощью искусственного интеллекта Интервенция Как можно точно измерить воздействие вмешательства или лечения на конкретные результаты в областях, таких как медицина, экономика и социальные науки? Существующие подходы Текущие методы, такие как S-Learner и T-Learner, имеют ограничения, что приводит к разработке более продвинутых моделей, таких как TARNet, Dragonnet и BCAUSS. Проблема ложных…
“`html Повышение обоснования исполнения кода с помощью искусственного интеллекта Понимание и анализ исполнения программ критичны для разработчиков, особенно во время отладки и исправления кода. Традиционно разработчики ментально моделируют исполнение кода или используют инструменты отладки для выявления и устранения ошибок. Однако большие языковые модели (LLM), обученные на коде, испытывают трудности в понимании более глубоких, семантических аспектов…
Улучшение распознавания именованных сущностей в биомедицинской области с помощью динамического расширения определений: новый подход ИИ для повышения точности больших языковых моделей Биомедицинские исследования нуждаются в точной идентификации специализированных терминов в текстах, что делает распознавание именованных сущностей (NER) критически важным процессом. Традиционные методы NER сталкиваются с трудностями из-за сложности технического языка и терминологии биомедицинских наук, влияющими…