Найдите своё ИИ решение!
Технологии искусственного интеллекта
Умные решения в медицине
Новости
-
Модель SEED-X – универсальный инструмент для моделирования визуальной семантики различной гранулярности, используемый для задач восприятия и создания контента.
Практические решения в области искусственного интеллекта Решение проблемы интеграции мультимодальных данных В области искусственного интеллекта ключевым аспектом является разработка моделей, способных обрабатывать и интерпретировать различные типы данных одновременно. Эти модели, известные как мультимодальные модели, направлены на анализ и объединение информации из различных источников, таких как текст, изображения и звук, отражая человеческие сенсорные и когнитивные процессы.…
-
Интеграция больших языковых моделей с графовым машинным обучением предоставляет клиникам и врачам значительные преимущества.
Обзор машинного обучения на графах Революция в представлении сложных данных Графы критически важны для представления сложных отношений в таких областях, как социальные сети, графы знаний и молекулярное открытие. Машинное обучение на графах (Graph ML) и графовые нейронные сети (GNN) становятся эффективными решениями для моделирования таких данных, используя механизмы глубокого обучения для захвата высокоуровневых отношений. Недавние…
-
Платформа AUTOCRAWLER предназначена для улучшения эффективности и адаптивности в динамических веб-средах.
Революционизация веб-автоматизации: инновационный фреймворк AUTOCRAWLER Улучшает эффективность и адаптивность в динамичных веб-средах Проблемы в веб-автоматизации Традиционные методы борются с адаптацией к динамичным веб-средам, что затрудняет эффективность Введение AUTOCRAWLER Исследователи разработали двухэтапный фреймворк, использующий HTML для взаимодействия с веб-страницами Ключевые инновации и результаты AUTOCRAWLER улучшает точность и эффективность в различных сценариях, достигая более 40% правильной скорости…