Найдите своё ИИ решение!
Технологии искусственного интеллекта
Умные решения в медицине
Новости
-
Метод машинного обучения NExT улучшает способность LLM в рассуждении о выполнении кода, принося выгоду клиникам и врачам.
Повышение обоснования исполнения кода с помощью искусственного интеллекта Понимание и анализ исполнения программ критичны для разработчиков, особенно во время отладки и исправления кода. Традиционно разработчики ментально моделируют исполнение кода или используют инструменты отладки для выявления и устранения ошибок. Однако большие языковые модели (LLM), обученные на коде, испытывают трудности в понимании более глубоких, семантических аспектов исполнения…
-
Новый подход искусственного интеллекта улучшает распознавание биомедицинских именованных сущностей путем динамического расширения определений. Это повышает точность больших языковых моделей.
Улучшение распознавания именованных сущностей в биомедицинской области с помощью динамического расширения определений: новый подход ИИ для повышения точности больших языковых моделей Биомедицинские исследования нуждаются в точной идентификации специализированных терминов в текстах, что делает распознавание именованных сущностей (NER) критически важным процессом. Традиционные методы NER сталкиваются с трудностями из-за сложности технического языка и терминологии биомедицинских наук, влияющими…
-
SenseTime представила SenseNova 5.0 – быстрая и доступная модель для моделирования крупномасштабных данных, превосходящая по производительности GPT-4 Turbo.
Продвижение искусственного интеллекта Искусственный интеллект стремительно развивается, что приводит к созданию масштабных моделей ИИ, способных эффективно и быстро решать сложные задачи. Проблемы и решения Одной из проблем было сбалансирование вычислительной мощности и эффективности, особенно в реальном времени, например, в автономном вождении и медицинской диагностике. Для решения этой проблемы модели ИИ теперь размещаются на централизованных серверах…