“`html Оптимизация крупных языковых моделей с помощью выбора инструментов на основе намерений Крупные языковые модели (LLM) играют ключевую роль в обработке данных, но часто сталкиваются с высокими расходами. Для оптимизации их производительности разрабатываются методы выбора инструментов, фокусирующиеся на точности их применения в зависимости от задачи. Практические решения: Система GeckOpt разработана для оптимизации выбора инструментов на…
Научное машинное обучение (SciML) Научное машинное обучение (SciML) – инновационная область на стыке машинного обучения, науки о данных и вычислительного моделирования. Эта новая дисциплина использует мощные алгоритмы для ускорения открытий в различных научных областях, включая биологию, физику и экологию. Расширение горизонтов исследований Научное машинное обучение позволяет быстро обрабатывать и анализировать огромные наборы данных, резко сокращая…