Amazon Unveils Bedrock AgentCore Gateway: Redefining Enterprise AI Agent Tool Integration

Amazon Web Services (AWS) представила Amazon Bedrock AgentCore Gateway — управляемый сервис, который упрощает и масштабирует интеграцию инструментов для AI-агентов в корпоративной среде. В условиях, когда организации стремятся использовать AI-агентов в сложных экосистемах с множеством инструментов и сервисов, Gateway решает ключевые проблемы: совместимость, безопасность, поиск инструментов и управление инфраструктурой — все это через единый, протокол-независимый интерфейс.

Ключевые инновации для интеграции агентов

Создание инструментов без кода

Одной из выдающихся функций AgentCore Gateway является возможность преобразования существующих REST API и функций AWS Lambda в инструменты, совместимые с MCP, без необходимости написания пользовательского кода. Организации могут автоматически конвертировать API, определенные в моделях OpenAPI или Smithy, что обеспечивает бесшовное взаимодействие между агентами и инструментами. С поддержкой MCP, подключение внутренних сервисов или безсерверных функций в качестве доступных для агентов инструментов происходит быстрее; инженерные команды просто регистрируют свои API, позволяя Gateway обрабатывать преобразование и перевод протоколов.

Встроенная безопасность с двусторонней аутентификацией

Безопасность остается в центре принятия AI в бизнесе. AgentCore Gateway вводит контроль двусторонней аутентификации, защищая входящие и исходящие соединения. Для входящих запросов реализована проверка на основе OAuth, интегрирующаяся с популярными провайдерами идентификации, такими как Amazon Cognito, Okta или Auth0. Организации могут указывать одобренные идентификаторы клиентов и аудитории для детального контроля доступа агентов к инструментам. При исходящих вызовах Gateway использует роли AWS IAM для Lambda и Smithy, поддерживая API-ключи или OAuth (2LO) для REST-эндпоинтов, каждый из которых регулируется учетными данными ресурсов, управляемыми в AgentCore Identity. Эта архитектура упрощает соблюдение норм и повышает возможность аудита взаимодействий агентов.

Интеллектуальный поиск инструментов с семантическим поиском

С увеличением числа инструментов в корпоративной среде до сотен или тысяч, проблема перегрузки инструментов для агентов и, как следствие, неэффективности становится актуальной. AgentCore Gateway решает эту задачу с помощью встроенной семантической поисковой функции. Разработчики могут активировать семантический поиск, автоматически предоставляя инструмент ‘x_amz_bedrock_agentcore_search’, что позволяет использовать естественные языковые запросы для выбора инструментов. Это заменяет традиционные операции со списками, позволяя агентам находить оптимальный инструмент для каждой ситуации и снижая количество ошибок, связанных с ручным перечислением.

Полностью управляемая инфраструктура и наблюдаемость

AgentCore Gateway — это безсерверное, полностью управляемое решение. Оно абстрагирует проблемы инфраструктуры, такие как хостинг, масштабируемость и доступность, позволяя организациям сосредоточиться на логике интеграции и бизнес-кейсах. Команды получают мощные инструменты наблюдения — интегрированные с Amazon CloudWatch и AWS CloudTrail — предоставляющие доступ к полным метрикам (использование, производительность, уровень ошибок) и аудитам для каждого API и взаимодействия с агентом. Мониторинговые панели и автоматические оповещения могут быть настроены, обеспечивая надежность и подотчетность по мере увеличения сложности приложений.

Поддержка протокола контекста модели (MCP)

Gateway построен с поддержкой нативного MCP, гармонизируя коммуникации между агентами и инструментами. Этот протокол-независимый подход облегчает интеграцию новых фреймворков агентов. Независимо от того, используются ли индивидуальные агенты, популярные библиотеки, такие как LangChain, или сложные решения по оркестрации, команды могут вызывать инструменты через стандартные методы MCP, получая преимущества от согласованного инструментария, перевода схем и политик доступа.

Реальное влияние и опыт разработчиков

Innovaccer, ведущая компания в области технологий здравоохранения, приняла AgentCore Gateway для создания HMCP (Healthcare Model Context Protocol) на Bedrock. Эта интеграция позволила автоматически преобразовывать API здравоохранения в инструменты, доступные через MCP, обеспечивая масштабируемость, доверие и соблюдение норм для взаимодействий с данными на основе AI.

Организации могут настраивать шлюзы и цели через несколько интерфейсов — включая AWS CLI, SDK (Boto3), Management Console и стартовые наборы инструментов AgentCore. Пример кода предоставляется для общих рабочих процессов: регистрации шлюзов, прикрепления целей Lambda или OpenAPI с пользовательской аутентификацией и использования встроенного семантического поиска для улучшения поиска инструментов агентами. Отладка улучшена с помощью свойства “exceptionLevel”, предлагающего детализированные сообщения об ошибках для более быстрой диагностики во время разработки.

Лучшие практики и управление

Для поддержания безопасности и организации инвентаря инструментов AWS рекомендует группировать API по бизнес-доменам и требованиям к исходной авторизации. Организациям следует обогащать метаданные инструментов естественными языковыми описаниями и сценариями использования, синхронизируя реестр инструментов Gateway с централизованными репозиториями MCP для обеспечения актуальности доступности. Платформа поддерживает непрерывную эволюцию — позволяя быстрое подключение, валидацию семантического поиска и адаптацию политик доступа в реальном времени по мере расширения возможностей агентов.

Заключение

Amazon Bedrock AgentCore Gateway открывает новую эру разработки AI-агентов в бизнесе. Устраняя сложности совместимости протоколов, безопасности, поиска инструментов и управления инфраструктурой, он позволяет организациям раскрыть потенциал масштабируемых, интеллектуальных и соответствующих нормам рабочих процессов агентов. С созданием инструментов без кода, продвинутой аутентификацией, семантическим поиском и поддержкой нативных протоколов, Gateway готов стать основой для будущих агентских экосистем.

Для получения технических деталей загляните на нашу страницу GitHub для руководств, кодов и блокнотов. Также не забудьте подписаться на нашу рассылку и следить за нами в Twitter.