Редакционная политика aidone.ru
На aidone.ru мы придаем огромное значение редакционной честности. Наша цель — предоставлять достоверный, полезный и проверенный контент в сфере искусственного интеллекта, технологий, науки и цифровых инноваций.
Каждый материал, публикуемый на aidone.ru, проходит ручную проверку и соответствует следующим ключевым принципам.
Основные редакционные принципы
- Точность – Мы тщательно проверяем факты и регулярно обновляем материалы для сохранения актуальности.
- Прозрачность – Указываем источник, автора и цели публикации.
- Экспертность – Контент создается или верифицируется специалистами с реальным опытом в своих областях.
- Контроль человека – Ни один материал не публикуется без участия редактора.
- Ясность – Мы используем простой язык и делаем упор на практическую ценность информации.
- Ответственность – Ошибки исправляются. Мы приветствуем обратную связь и реагируем на неё.
Сообщить об ошибке или предложить правку
Если вы заметили фактическую неточность, нерабочую ссылку или хотите предложить обновление:
📬 Email: editor@aidone.ru
Мы рассматриваем все обоснованные запросы в течение 72 часов. В большинстве случаев вы получите ответ от редакционной команды.
Как внести вклад
Хотите поделиться новостью, исследованием или оригинальным мнением?
Мы принимаем следующие форматы:
- Краткие новости об ИИ (100–300 слов)
- Обзоры или резюме научных работ (со ссылкой на оригинал)
- Мнения и редакционные статьи
- Оригинальные кейсы продуктов
📥 Присылайте предложения на: editor@aidone.ru
💡 Все авторы указываются. Гостевые публикации приветствуются.
Редакционный процесс на aidone.ru
Каждый опубликованный материал проходит следующий процесс:
- Написание — Материал подготовлен внутренними или внешними авторами.
- Проверка экспертом — Техническая или предметная проверка (ИИ, медицина, право, финтех и др.).
- Контроль главного редактора — Финальное утверждение.
- Фактчекинг — Проверка источников вручную и/или с помощью LLM-инструментов.
- Разметка — Применение структурированных данных (например, Article, Person).
- Публикация — Указание автора и даты публикации.
- Мониторинг — Регулярная переоценка контента на актуальность.
📌 Примечание: Если в работе использованы инструменты ИИ, это всегда отмечается.
Обратная связь и исправления
Мы поощряем пользователей, компании и исследователей сообщать об ошибках или предложениях по улучшению:
- Все предложения рассматриваются вручную редактором.
- Подтвержденные обновления могут дополнительно проверяться через ИИ-инструменты.
- Если правка существенно влияет на смысл — статья маркируется как «исправленная», а объяснение публикуется в редакционном блоге.
Мы не вносим скрытые изменения, за исключением явных опечаток и технических исправлений форматирования.
Хотите предложить материал?
Мы верим в силу коллективного интеллекта. Каждый может внести свой вклад:
📬 Для исправлений – Пишите на editor@aidone.ru
📥 Для подачи материалов – Используйте ту же почту или следуйте [руководству для авторов (в разработке)]
Мы приветствуем:
- Оригинальные мнения и инсайты
- Обзоры исследований в области ИИ
- Кейсы стартапов, локализации и применения технологий
Все заявки проходят редакционную проверку. Мы можем редактировать текст для ясности, сохраняя вашу суть.
Связь и сотрудничество
Следите за нами, предлагайте идеи или партнерства. Мы открыты к сотрудничеству с исследователями, авторами, инженерами и визионерами, создающими этичные, практичные ИИ-решения.
📬 Email: editor@aidone.ru
📢 Telegram: @aidone
🔗 LinkedIn: Aidone на LinkedIn
Редакционный выбор
-
Сравнение Duolingo и Knowji: Платформы для обучения языкам в бизнесе
Сравнение Duolingo и Knowji: какая платформа действительно адаптируется к вашим пробелам в обучении? Это вопрос, который волнует многих, кто ищет эффективные решения для изучения языков. В этой статье мы рассмотрим, как обе платформы могут помочь в…
-
Сравнение Akkio и Google Cloud AutoML: Что выбрать для бизнеса?
Akkio vs Google Cloud AutoML: Быстрый и легковесный ИИ для малых и средних предприятий или масштабируемое решение для крупных компаний? Цель сравнения Цель этого сравнения – предоставить компаниям, особенно малым и средним предприятиям (МСП) и крупным…
-
Революция в пенсиях: роль ИИ в модернизации пенсионных систем
Современные пенсионные системы сталкиваются с множеством вызовов, включая старение населения, недостаток финансирования и необходимость повышения эффективности. В этом контексте искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом для оптимизации пенсионных выплат и создания персонализированных планов для граждан. В…
-
Ming-Lite-Uni: Открытая AI-структура для объединения текста и изображения
Искусственный интеллект: Тренды и решения для бизнеса Искусственный интеллект: Тренды и решения для бизнеса В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается и становится неотъемлемой частью бизнес-процессов. Владельцы и менеджеры средних и крупных компаний в России…
-
Запуск Amazon Bedrock AgentCore Gateway: Революция в интеграции инструментов ИИ для бизнеса
Amazon Unveils Bedrock AgentCore Gateway: Redefining Enterprise AI Agent Tool Integration Amazon Web Services (AWS) представила Amazon Bedrock AgentCore Gateway — управляемый сервис, который упрощает и масштабирует интеграцию инструментов для AI-агентов в корпоративной среде. В условиях,…
-
MEM1: Эффективное управление памятью для языковых агентов
Введение в MEM1 Современные языковые агенты сталкиваются с вызовами управления многоходовыми разговорами, где необходимо извлекать и обновлять информацию по мере развития задач. Традиционные системы часто перегружают память, добавляя все предыдущие взаимодействия в подсказки, что приводит к…
-
Debug-Gym: Новый уровень отладки для ИИ-агентов
Искусственный интеллект: Новые горизонты для бизнеса Искусственный интеллект: Новые горизонты для бизнеса В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью бизнеса. Технологии, ранее казавшиеся фантастикой, теперь активно внедряются в корпоративные стратегии, меняя подходы к работе…
-
Open Source AI: первое официальное определение от OSI
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью бизнес-процессов. С каждым днем все больше компаний внедряют ИИ-решения для оптимизации своей работы. В этом контексте важным событием стало официальное определение Open Source AI от Open Source…
-
Salesforce Einstein: преимущества и недостатки
Введение В настоящее время многие компании стремятся оптимизировать свою деятельность с помощью продуктов искусственного интеллекта. В данной статье мы рассмотрим преимущества и недостатки использования таких продуктов для улучшения различных областей бизнеса. Особое внимание уделим анализу Salesforce…
-
Создание инструмента анализа портфеля и рыночной аналитики с OpenBB
Создание продвинутого инструмента анализа портфеля и рыночной разведки с OpenBB В этом руководстве мы подробно рассмотрим возможности OpenBB для комплексного анализа портфеля и рыночной разведки. Начнем с формирования технологического портфеля, получения исторических данных о рынке и…
-
Искусственный интеллект и восприятие: как модели DINOv3 раскрывают тайны человеческой визуальной обработки
AI and the Brain: Как Модели DINOv3 Раскрывают Секреты Человеческой Визуальной Обработки Понимание того, как мозг строит внутренние представления визуального мира, представляет собой серьезную задачу в нейробиологии. За последние десятилетия глубокое обучение преобразило компьютерное зрение, создавая…
-
Google представляет открытый стек AI-агентов для многослойного веб-поиска
«`html Искусственный интеллект: Тренды и решения для бизнеса Искусственный интеллект (ИИ) продолжает стремительно развиваться, и его влияние на бизнес становится все более заметным. В этой статье мы рассмотрим ключевые новости и тренды в области ИИ, а…
-
Сравнение Celonis и Minit: кто лучший в процессе майнинга?
Сравнение Celonis и Minit: сможет ли приобретение Microsoft составить конкуренцию лидеру в области процессного майнинга? В последние годы процессный майнинг стал важным инструментом для организаций, стремящихся оптимизировать свои бизнес-процессы. Два главных игрока на этом рынке —…
-
MetaStone-S1: Лидер в области генеративных моделей для ИИ-логики
Что делает MetaStone-S1 ведущей рефлексивной генеративной моделью для ИИ-рассуждений? В последние годы мир искусственного интеллекта стремительно развивается, и одним из самых ярких достижений в этой области стал MetaStone-S1. Эта рефлексивная генеративная модель, разработанная исследователями из MetaStone-AI…
-
Усовершенствование многомерного позиционного понимания в трансформерах: новый подход от Университета Манчестера
Искусственный интеллект: Как современные технологии изменяют бизнес В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью бизнес-стратегий, и его влияние на различные отрасли только усиливается. Применение ИИ в бизнесе не только оптимизирует процессы, но и открывает…
-
Сравнение Riiid и Knewton Alta: Как выбрать лучшую платформу для повышения успеваемости студентов
Riiid против Knewton Alta: Предсказание результатов экзаменов или освоение учебного материала — что лучше для повышения результатов? Цель сравнения Обе платформы, Riiid и Knewton Alta, используют искусственный интеллект для улучшения обучения студентов, но подходы к решению…











