The Best Chinese Open Agentic/Reasoning Models (2025): Expanded Review, Comparative Insights & Use Cases

Китай продолжает задавать темп в области инноваций открытых языковых моделей, особенно в архитектурах агентного и глубокого рассуждения. В этом руководстве мы представляем обзор ведущих китайских моделей открытого агентного и рассуждающего типа, включая самые последние и влиятельные разработки.

Kimi K2 (Moonshot AI)

Профиль: Архитектура Mixture-of-Experts, поддержка контекста до 128K, превосходные агентные способности и двуязычность (китайский/английский).

Сильные стороны: Высокая производительность в рассуждении, программировании, математике и работе с длинными документами. Обладает сбалансированными агентными навыками, включая использование инструментов, многоступенчатую автоматизацию и соблюдение протоколов.

Примеры использования: Общие агентные рабочие процессы, интеллектуальный анализ документов, генерация кода и многоязычные корпоративные приложения.

Почему стоит выбрать: Это самый сбалансированный вариант для систем открытого агентного типа.

GLM‑4.5 (Zhipu AI)

Профиль: 355 миллиардов параметров с нативным агентным дизайном и поддержкой длинного контекста.

Сильные стороны: Специально создан для сложного выполнения задач, автоматизации рабочих процессов и оркестрации инструментов. Лицензия MIT и уже более 700,000 разработчиков в экосистеме.

Примеры использования: Многоагентные приложения, экономически эффективные автономные агенты и исследования, требующие логики, присущей агентам.

Почему стоит выбрать: Идеально подходит для создания глубоко агентных, интегрированных с инструментами, открытых LLM приложений в больших масштабах.

Qwen3 / Qwen3-Coder (Alibaba DAMO)

Профиль: Модель следующего поколения Mixture-of-Experts, контролирующая глубину и режимы рассуждения, с многоязычной поддержкой более 119 языков и специализацией на программировании.

Сильные стороны: Динамическое переключение между «мыслящим» и «немыслящим» режимами, продвинутое вызов функций и высокие баллы в математике, программировании и задачах с инструментами.

Примеры использования: Многоязычные инструменты, глобальные SaaS и приложения для команд разработчиков, ориентированных на Китай.

Почему стоит выбрать: Обеспечивает точный контроль и лучшую многоязычную поддержку для сложных задач программирования.

DeepSeek-R1 / V3

Профиль: Модель, ориентированная на рассуждение, с многоступенчатым обучением RLHF, с 37 миллиардами активированных параметров на запрос (R1). V3 расширяется до 671 миллиарда для выдающихся результатов в математике и программировании.

Сильные стороны: Современные технологии логики и цепочки рассуждений, превосходящие многих западных конкурентов в научных задачах. Поддерживает протоколы «Агентного Глубокого Исследования» для автономного планирования и поиска.

Примеры использования: Технические и научные исследования, фактическая аналитика и среды, где важна интерпретируемость.

Почему стоит выбрать: Обеспечивает максимальную точность рассуждений и агентные расширения для исследований и планирования.

Wu Dao 3.0 (BAAI)

Профиль: Модульная модель с сильными возможностями длинного контекста и мультимодальности, подходящая как для текста, так и для изображений.

Сильные стороны: Поддерживает многоязычные рабочие процессы и особенно полезна для стартапов и сред с низкими вычислительными мощностями.

Примеры использования: Мультимодальное агентное развертывание и гибкая разработка приложений для малых и средних предприятий.

Почему стоит выбрать: Это самое практичное и модульное решение для задач агентного типа меньшего масштаба.

ChatGLM (Zhipu AI)

Профиль: Готовая к использованию на краю с двуязычной поддержкой и окнами контекста до 1 миллиона; оптимизирована для оборудования с низким потреблением памяти.

Сильные стороны: Лучше всего подходит для агентных приложений на устройствах, акцентирующих внимание на рассуждениях с длинными документами.

Примеры использования: Развертывания в местных органах власти и ресурсозависимые среды, где важна конфиденциальность.

Почему стоит выбрать: Гибкое масштабирование от облака до краевых/мобильных развертываний с высокой двуязычной квалификацией.

Manus & OpenManus (Monica AI / Community)

Профиль: Устанавливает новый стандарт для общих AI-агентов с независимым рассуждением и использованием инструментов в реальном мире. OpenManus облегчает агентные рабочие процессы на основе нескольких базовых моделей.

Сильные стороны: Демонстрирует естественное автономное поведение в различных приложениях, таких как веб-поиск и голосовые команды. Высокая модульность для индивидуальной интеграции с китайскими открытыми моделями.

Примеры использования: Задачи, требующие истинных агентов для выполнения миссий и оркестрации многоагентных систем.

Почему стоит выбрать: Значительный шаг к агентным приложениям, похожим на AGI в Китае.

Doubao 1.5 Pro

Профиль: Признан за превосходную согласованность фактов и логические структуры рассуждений, с высоким окном контекста, превышающим 1 миллион токенов.

Сильные стороны: Обеспечивает решение проблем в реальном времени и превосходно подходит для масштабируемых корпоративных развертываний.

Примеры использования: Сценарии, акцентирующие внимание на логической строгости в автоматизации на уровне предприятия.

Почему стоит выбрать: Отличные способности к рассуждению делают его подходящим для сложных бизнес-сред.

Baichuan, Stepfun, Minimax, 01.AI

Профиль: Известны как «Шесть тигров» китайского открытого ИИ. Каждое из этих решений предлагает сильные рассуждающие и агентные функции в своих областях.

Сильные стороны: Предлагает разнообразные приложения от разговорных агентов до логики, специфичной для области, в праве, финансах и науке.

Почему стоит выбрать: Выбор зависит от специфических требований сектора, с потенциалом для высокоценностных бизнес-приложений.

Ключевые выводы и когда использовать ту или иную модель

Kimi K2: Лучший универсальный вариант для сбалансированной агентной мощности, рассуждений, длинного контекста и широкой языковой поддержки.

GLM-4.5: Нативный агент, идеальный для автономных задач и оркестрации инструментов; лидер экосистемы.

Qwen3/Qwen3-Coder: Превосходен для гибкого контроля, многоязычных корпоративных задач и высокоуровневой агентной программирования.

DeepSeek-R1/V3: Золотой стандарт для цепочки рассуждений, математики/науки и логики уровня исследований.

Wu Dao 3.0: Самое практичное решение для малых и средних предприятий, особенно для мультимодальных агентных решений.

ChatGLM/Manus/OpenManus: Лучше всего подходят для развертываний в полевых условиях, учитывающих конфиденциальность и действительно автономные агенты.

Doubao 1.5 Pro/Baichuan/Шесть тигров: Рассматривайте для развертываний, специфичных для сектора, где критически важна фактическая согласованность и специализированная логика.