Google Search получил значительное обновление ИИ: Gemini 2.5 Pro, Deep Search и агентный интеллект
Google кардинально меняет подход к поиску. С недавним обновлением Gemini 2.5 Pro, Deep Search и новой мощной функцией агентного интеллекта, поиск становится более умным, интерактивным и контекстуальным. Хотя эти функции на данный момент доступны только пользователям в США, они знаменуют собой значительный сдвиг в интеграции ИИ в поисковую систему Google, приближая её к полноценному помощнику по принятию решений.
Что нового и почему это важно?
Gemini 2.5 Pro интегрирован в режим ИИ
Gemini 2.5 Pro — одна из самых мощных моделей масштабируемого языка от Google — теперь встроена в режим ИИ поиска для пользователей с подпиской Pro или Ultra. Эта интеграция предлагает высококонтекстные, точные и объяснимые ответы прямо в строке поиска.
Ключевые функции:
- Пошаговая детализация для сложных математических задач: Задайте вопрос по математике, и Gemini разложит его на части, показывая все действия — аналогично WolframAlpha, но в разговорном формате.
- Структурированные ответы с цитированием: При запросах на исследование ИИ предоставляет хорошо организованные результаты с ссылками для дальнейшего изучения, подводя итоги данных из авторитетных источников.
- Переключение моделей через выпадающее меню: Пользователи могут переключаться между различными уровнями моделей в зависимости от сложности задачи — это идеальный инструмент для студентов, специалистов и исследователей.
Deep Search: агентный веб-эксплорер Google
Одним из самых захватывающих обновлений является Deep Search, который улучшает традиционный поиск на основе ключевых слов с помощью семантического анализа и агентного исследования.
Чем Deep Search отличается?
Deep Search использует Gemini для интеллектуальной переработки запросов, расширяя намерение и исследуя несколько слоев контента. Вместо того чтобы просто перечислять страницы с подходящими ключевыми словами, цель состоит в том, чтобы ответить на ваши вопросы,:
- Предоставляя инсайты из длинных материалов;
- Понимая контекстуальные связи между темами;
- Смешивая результаты в реальном времени с логическим анализом модели.
Примеры использования:
- «Как начать бизнес в Калифорнии, не будучи гражданином?»
- «Какой самый безопасный режим интервального голодания для женщин старше 40?»
- «Сравните технологии захвата углерода и прямого захвата воздуха»
Взгляд на агентное будущее Google
Под этими обновлениями кроется более широкий сдвиг: Google переходит к агентной структуре поиска.
Это означает:
- Контекстно-осведомленные агенты понимают ваше намерение, историю и ограничения;
- Поиск может поддерживать непрерывность между сессиями или уточнять результаты на основе предыдущих запросов;
- Разговорное уточнение позволяет «продолжить нить» и углубиться в тему, как будто вы общаетесь с помощником-исследователем.
Эта агентная способность еще не полностью внедрена, но уже тестируется в задачах рассуждений Gemini Pro и динамическом расширении запросов Deep Search. Gemini внутри поиска эволюционирует из чат-бота в интеллектуального компаньона по выполнению задач.
Заключение
С Gemini 2.5 Pro, Deep Search и намеком на агентную автоматизацию, поиск Google превращается из пассивного инструмента получения результатов в активный инструмент рассуждения. Хотя обновление все еще на ранних стадиях, оно позиционирует Google как переформатирующий поиск, который поможет пользователям находить, интерпретировать и действовать на основе информации.
Для профессионалов, студентов и работников знаний это означает меньше времени на сортировку информации и больше времени на ее синтез. Для индустрии ИИ это сигнализирует о растущей конвергенции между основными моделями и повседневными цифровыми инструментами.
