Сравнение ABBYY FlexiCapture и UiPath Document Understanding
Цель сравнения
В данной статье мы рассмотрим два ведущих решения для обработки документов с использованием искусственного интеллекта: ABBYY FlexiCapture и UiPath Document Understanding. Основное внимание будет уделено их возможностям автоматизации сложных форм. Мы оценим их по десяти ключевым критериям, чтобы определить, какое из решений предлагает большую гибкость в этой конкретной области. Это не о том, какое решение «лучше» в целом, а о том, какое из них лучше справляется с обработкой сложных, изменчивых форм.
Описание продуктов
ABBYY FlexiCapture — это мощная платформа для захвата данных, специализирующаяся на преобразовании документов в структурированные данные. Известна своим мощным движком оптического распознавания символов (OCR), продвинутыми возможностями классификации и гибким моделированием документов. Часто используется как самостоятельное решение для обработки документов, интегрируется с другими системами через API. Сила ABBYY заключается в обработке широкого спектра типов документов, даже этих, которые имеют низкое качество или содержат рукописные данные.
UiPath Document Understanding — это компонент платформы UiPath Automation Suite для полного цикла автоматизации. Он предназначен для бесшовной интеграции с возможностями роботизированной автоматизации процессов (RPA), позволяя полностью автоматизировать обработку документов, извлечение данных и оркестрацию процессов. Использует предобученные модели ИИ и позволяет настраивать модели, все в среде с низким кодом или без кода.
Сравнительная рамка: 10 критериев
1. Поддержка типов документов и обработка сложности
ABBYY FlexiCapture отлично справляется с обработкой высокосложных и изменчивых типов документов, включая многостраничные формы и формы с таблицами. Он использует продвинутый движок классификации документов и позволяет детально настраивать правила извлечения с помощью функции Smart Layout, обеспечивая точное выделение данных даже в непредсказуемых макетах.
UiPath Document Understanding поддерживает широкий спектр типов документов, но его сильная сторона заключается скорее в стандартизированных документах. Хотя он может обрабатывать сложность с помощью специальной настройки и использования менеджеров данных, он обычно требует больше конфигурации для обработки высокоизменчивых форм, чем FlexiCapture.
Вердикт: ABBYY выигрывает в обработке экстремальной документной сложности из коробки.
2. Точность OCR
ABBYY известна своей высокой точностью OCR, особенно для документов низкого качества и рукописного текста. Их движок OCR был усовершенствован на протяжении десятилетий и постоянно показывает высокие результаты в независимых оценках. Это приводит к меньшему количеству ошибок и меньшему количеству ручной проверки.
UiPath Document Understanding использует движки OCR от ABBYY, Google Cloud Vision или Microsoft Azure Form Recognizer. Хотя точность очень хорошая, она не всегда достигает уровня ABBYY FlexiCapture, особенно в сложных условиях документа.
Вердикт: ABBYY выигрывает за постоянную высокую точность OCR, особенно в сложных случаях.
3. Возможности извлечения данных
ABBYY FlexiCapture предоставляет гибкий инструмент для извлечения данных, включая извлечение на основе шаблонов, скрипты и основанное на машинном обучении извлечение. Он предлагает мощные функции, такие как нечеткая логика и сопоставление шаблонов, для точного извлечения данных, даже когда поля нечеткие или плохо оформлены.
UiPath Document Understanding использует комбинацию предустановленных экстракторов и возможность обучения индивидуальных экстракторов. Он силен в извлечении данных из структурированных и полуструктурированных документов, а интеграция с менеджером данных UiPath упрощает процесс маркировки и обучения. Однако создание и поддержание сложных схем извлечения может потребовать больше усилий.
Вердикт: ABBYY выигрывает за большую гибкость и мощность в сценариях продвинутого извлечения данных.
4. Обучение модели и настройка
UiPath Document Understanding выделяется в области обучения моделей и настройки. Его интерфейс с низким кодом и интегрированный менеджер данных делают его относительно простым для «гражданских разработчиков», позволяя создавать и улучшать модели. Это демократизирует разработку ИИ внутри организаций.
ABBYY FlexiCapture также предлагает обучение моделей, но обычно считается более техническим и требует специализированной экспертизы. Хотя он мощный, процесс обучения не так удобен для пользователя, как в UiPath.
Вердикт: UiPath выигрывает за простоту обучения модели и доступность для нетехнических пользователей.
5. Интеграция с существующими системами
UiPath Document Understanding, будучи частью UiPath Automation Suite, обладает бесшовной интеграцией с другими продуктами UiPath (RPA, процессный анализ и т.д.). Это позволяет создавать полные автоматизированные рабочие процессы без необходимости в обширном программировании.
ABBYY FlexiCapture предлагает надежные API интеграции с широким спектром систем. Однако интеграция в полный автоматизированный процесс, как правило, требует больше разработческой работы по сравнению с нативными интеграционными возможностями UiPath.
Вердикт: UiPath выигрывает за бесшовную интеграцию в экосистему UiPath и простоту оркестрации рабочих процессов.
6. Масштабируемость и производительность
ABBYY FlexiCapture предназначен для обработки большого объема и может быть развернут как на месте, так и в облаке. Его архитектура оптимизирована для масштабируемости, что делает его подходящим для крупных предприятий с высокими потребностями в захвате данных.
Масштабируемость UiPath Document Understanding зависит от базовой инфраструктуры UiPath. Он может эффективно масштабироваться, особенно при использовании облачного решения UiPath Automation Cloud. Однако производительность может зависеть от сложности автоматизационных процессов и объема обрабатываемых документов.
Вердикт: ABBYY выигрывает за проверенную масштабируемость в крупных развертываниях.
7. Стоимость владения
Ценообразование UiPath Document Understanding обычно основано на потреблении (например, количество обработанных документов) или подписке на UiPath Automation Suite. Общая стоимость может значительно варьироваться в зависимости от масштаба развертывания и количества необходимых лицензий UiPath.
Ценовая модель ABBYY FlexiCapture, как правило, основана на бессрочной лицензии или подписке. Первоначальные затраты могут быть выше, но долгосрочные расходы могут оказаться ниже для организаций с постоянными потребностями в высоком объеме обработки.
Вердикт: Ничья – стоимость зависит от конкретного использования и масштаба развертывания.
8. Варианты развертывания
UiPath Document Understanding в основном основан на облаке (UiPath Automation Cloud), но также возможен локальный развертывание. Это предоставляет гибкость для организаций с особыми требованиями по безопасности или соблюдению норм.
ABBYY FlexiCapture предлагает большую гибкость в развертывании, с возможностями для локального, облачного и гибридного развертывания. Это позволяет организациям выбирать модель развертывания, которая лучше всего соответствует их инфраструктуре и политикам безопасности.
Вердикт: ABBYY выигрывает за большую гибкость развертывания.
9. Пользовательский интерфейс и опыт
Интерфейс UiPath Document Understanding современный, интуитивно понятный и ориентирован на удобство использования, особенно для «гражданских разработчиков». Интерфейс с перетаскиванием и визуальный дизайнер рабочих процессов упрощают создание и развертывание автоматизационных решений.
Интерфейс ABBYY FlexiCapture более сложный и ориентирован на опытных специалистов по захвату данных. Хотя он мощный, у него более крутая кривая обучения по сравнению с интерфейсом UiPath.
Вердикт: UiPath выигрывает за более удобный и доступный интерфейс.
10. Поддержка и сообщество
UiPath обладает большим и активным сообществом пользователей, предоставляющим обширную документацию, форумы и ресурсы поддержки. UiPath также предлагает комплексные программы обучения и сертификации.
ABBYY имеет сильную организацию поддержки и сеть партнеров. Однако сообщество меньше, чем у UiPath, и найти доступные ресурсы может быть сложнее.
Вердикт: UiPath выигрывает за более активное сообщество и доступные ресурсы поддержки.
Основные выводы
В общем, ABBYY FlexiCapture превосходен в обработке высокосложных форм с исключительной точностью OCR и гибкими возможностями извлечения данных. Это мощное решение для организаций, работающих с трудными типами документов и требующих надежного, масштабируемого захвата данных.
Тем не менее, UiPath Document Understanding является предпочтительным вариантом для организаций, уже интегрированных в экосистему UiPath или тех, кто придает значение удобству использования, быстрой разработке и бесшовной интеграции с RPA рабочими процессами. Это сильный выбор для автоматизации процессов от начала до конца, особенно тех, которые связаны с более стандартизированными документами.
Конкретно: если ваша основная потребность заключается в обработке сложных, плохо оформленных или рукописных форм, и у вас есть квалифицированные специалисты по захвату данных, ABBYY FlexiCapture является лучшим выбором. Если вам нужно интегрировать обработку документов в более широкие автоматизированные рабочие процессы и хотите простое, с низким кодом или без кода решение, то UiPath Document Understanding – ваш путь.
Завершающие замечания
Представленная информация основана на публично доступных данных и общем отраслевом знании на конец 2023 года. Технологии автоматизации документов быстро развиваются. Мы настоятельно рекомендуем проводить испытания с вашими конкретными типами документов и требованиями, чтобы подтвердить эти выводы и определить, какое решение лучше всего соответствует вашим потребностям. Также рекомендуется проверить детали ценообразования и лицензирования непосредственно с ABBYY и UiPath.
