Celonis vs IBM Process Mining: Кто ведет в области корпоративного процесса интеллекта с ИИ?
Цель сравнения
Сравнение Celonis и IBM Process Mining, двух ведущих решений для анализа процессов на уровне предприятия, направлено на предоставление четкой и объективной оценки. Мы будем оценивать их по десяти критериям, чтобы помочь бизнесу понять, какая платформа лучше всего соответствует их потребностям в открытии, анализе и улучшении процессов. Цель не в том, чтобы объявить единственного «победителя», а в том, чтобы выделить сильные и слабые стороны, что поможет в принятии обоснованных решений.
Описание продуктов
Celonis
Celonis считается пионером в области анализа процессов. Он создает «цифровые двойники» бизнес-процессов, анализируя журналы событий из различных систем (ERP, CRM и т.д.). Его сила заключается в автоматическом выявлении неэффективностей, узких мест и отклонений от желаемых процессов. Celonis не только показывает, что происходит, но и использует ИИ, чтобы объяснить, почему это происходит, и, что важно, предложить, что делать с этим. Они подчеркивают Action Flows, автоматизируя задачи прямо внутри платформы.
IBM Process Mining
IBM Process Mining, основанный на платформе myInvenio, приобретенной в 2020 году, предлагает комплексный подход к открытию и анализу процессов. Он сосредоточен на многоуровневом моделировании процессов, что позволяет детально визуализировать и понимать сложные процессы. Значительное внимание уделяется соблюдению норм — выявлению пробелов и обеспечению соблюдения правил. IBM также предоставляет мощные возможности моделирования, позволяя смоделировать влияние потенциальных изменений процессов до их внедрения.
Сравнительная рамка: 10 критериев
1. Открытие процессов и подключение данных
Celonis предлагает исключительно широкую совместимость, с предустановленными соединителями для множества систем — SAP, Oracle, Salesforce, Workday и многих других. Он предназначен для быстрого и автоматического приема данных, часто требуя минимальной настройки. Их функции Intelligent Data Integration дополнительно упрощают этот процесс, обрабатывая неаккуратные данные и сложные преобразования.
IBM Process Mining также поддерживает широкий спектр источников данных, но часто требует больше настройки и картирования данных, особенно для менее распространенных систем. Хотя они инвестировали в улучшение соединителей, Celonis, как правило, имеет преимущество в «из коробки» удобстве для разнообразных ландшафтов данных.
Вердикт:
Celonis выигрывает по легкости подключения и скорости развертывания.
2. Возможности ИИ и машинного обучения
Celonis активно интегрирует ИИ в свою платформу. Их «Graph Process Intelligence» использует машинное обучение для выявления коренных причин проблем и предложения предписанных действий. Они движутся в сторону генеративного ИИ, чтобы помочь пользователям формулировать запросы и интерпретировать результаты.
IBM Process Mining использует ИИ для обнаружения аномалий, проверки соответствия и предсказательной аналитики. Хотя их возможности ИИ развиваются, они обычно не предлагают такой же уровень предписанных автоматизированных рекомендаций действий, как Celonis.
Вердикт:
Celonis выигрывает по глубине и широте интеграции ИИ, особенно в области автоматизации.
3. Моделирование процессов и визуализация
IBM Process Mining превосходит в моделировании процессов, предлагая многоуровневые возможности для представления процессов на разных уровнях детализации. Это позволяет получить высоко детализированное понимание сложных рабочих процессов. Их инструменты визуализации сильны, акцентируя внимание на ясности и способности выделять конкретные элементы процесса.
Celonis, хотя и предлагает надежную визуализацию, придает приоритет удобству использования и действию. Их акцент на выявлении отклонений от оптимальных процессов и представлении данных таким образом, чтобы способствовать немедленному улучшению, делает их визуализацию привлекательной, но иногда менее настраиваемой, чем у IBM.
Вердикт:
IBM выигрывает за детализированное моделирование процессов и гранулярную визуализацию.
4. Анализ коренных причин
Анализ коренных причин в Celonis — это основная сила, использующая ИИ для определения основных факторов, вызывающих неэффективности процессов. Их «Root Cause Explorer» помогает пользователям углубляться в данные, чтобы выявить скрытые связи и определить значимые изменения. Это интуитивно понятно, даже для пользователей без технического фона.
IBM Process Mining предоставляет анализ коренных причин через свои функции проверки соответствия и анализа данных. Хотя это эффективно, обычно требует больше ручного исследования и анализа данных, чтобы достичь того же уровня понимания, что и автоматизированный подход Celonis.
Вердикт:
Celonis выигрывает за автоматизированный и интуитивно понятный анализ коренных причин.
5. Действия и автоматизация
Celonis выделяется своими Action Flows, позволяя пользователям автоматизировать задачи прямо внутри платформы на основе инсайтов процесса. Это включает в себя автоматическое выполнение электронных писем, обновление систем или инициирование рабочих процессов. Это замыкает круг между инсайтом и действием, приводя к ощутимым результатам.
IBM Process Mining больше акцентирует внимание на выявлении областей для улучшения и предоставлении рекомендаций. Хотя он интегрируется с инструментами Robotic Process Automation (RPA), аспект автоматизации не так тесно интегрирован в саму платформу, как Action Flows Celonis.
Вердикт:
Celonis выигрывает за прямую применимость и интегрированную автоматизацию.
6. Соблюдение норм и управление рисками
IBM Process Mining акцентирует внимание на соблюдении норм. Его функции для выявления пробелов в соответствии, мониторинга соблюдения норм и формирования аудиторских следов особенно надежны. Многоуровневое моделирование помогает продемонстрировать соблюдение сложных регуляторных требований.
Celonis предлагает мониторинг соблюдения как часть своих более широких возможностей по анализу процессов, но это не так центрально для его основной ценностной предложения, как для IBM. Хотя он может выявлять отклонения от определенных процессов, для конкретного решения вопросов соблюдения требуется больше настройки.
Вердикт:
IBM выигрывает за специализированные функции соблюдения норм и управления рисками.
7. Масштабируемость и производительность
Обе платформы предназначены для развертывания на уровне предприятий. Celonis, будучи изначально созданным для крупных и сложных организаций, известен своей способностью обрабатывать огромные объемы данных и поддерживать большое количество пользователей. Они значительно инвестировали в облачную инфраструктуру для обеспечения производительности.
IBM Process Mining, используя облачную инфраструктуру IBM, также хорошо масштабируется. Однако некоторые пользователи сообщают, что производительность может быть проблемой с очень большими наборами данных или сложными моделями процессов, требуя оптимизации. Обратите внимание: производительность может значительно варьироваться в зависимости от объема данных и инфраструктуры — рекомендуется проверка.
Вердикт:
Celonis выигрывает, немного, за доказанную масштабируемость и стабильную высокую производительность.
8. Пользовательский интерфейс и опыт
Celonis значительно инвестировал в пользовательский опыт, создавая визуально привлекательный и интуитивно понятный интерфейс. Он разработан так, чтобы быть доступным как для бизнес-пользователей, так и для технических аналитиков. Конструктор Action Flow с функцией перетаскивания особенно удобен для пользователя.
Интерфейс IBM Process Mining функционален и комплексен, но может казаться более сложным и менее интуитивным, чем у Celonis. Он требует более крутого обучения, особенно для пользователей, незнакомых с концепциями моделирования процессов.
Вердикт:
Celonis выигрывает за удобство использования и общий пользовательский опыт.
9. Стоимость и лицензирование
Celonis обычно имеет более высокую первоначальную стоимость, чем IBM Process Mining, с ценами, основанными на объеме процессов и функциях. Их модель лицензирования может быть сложной. Они часто ориентируются на более крупные компании, готовые инвестировать в премиум-решение.
IBM Process Mining обычно предлагает более гибкие варианты лицензирования и может быть более экономически эффективным для меньших развертываний. Их модель ценообразования часто основана на пользователях или объеме данных, что облегчает масштабирование. Обратите внимание: цены сильно варьируются и требуют прямых предложений.
Вердикт:
IBM выигрывает за экономическую эффективность и гибкое лицензирование.
10. Экосистема и интеграция
Celonis создал сильную экосистему партнеров и интеграций, включая поставщиков RPA, инструменты аналитики данных и облачные платформы. Их App Store предлагает предустановленные решения для конкретных отраслей и случаев использования.
IBM выигрывает от более широкой экосистемы IBM, интегрируясь с другими продуктами IBM (например, Cloud Pak for Business Automation) и сетью партнеров. Хотя это также сильно, он не так сосредоточен на интеграциях, специфичных для анализа процессов, как Celonis.
Вердикт:
Celonis выигрывает за специализированную и быстро развивающуюся экосистему интеллектуального анализа процессов.
Ключевые выводы
В целом, Celonis лидирует в области корпоративного процесса интеллекта с ИИ, особенно для организаций, сосредоточенных на быстром автоматизированном улучшении сложных процессов. Его сильные стороны в анализе коренных причин, действии и удобстве использования дают ему значительное преимущество.
Тем не менее, IBM Process Mining предпочтителен в конкретных сценариях:
— В высокорегулируемых отраслях: сильные функции соблюдения IBM делают его лучшим выбором для организаций с жесткими регуляторными требованиями.
— Если критично детализированное моделирование процессов: если вам нужен детальный контроль над представлением процессов и глубокое понимание сложных рабочих процессов, IBM превосходит.
— Для проектов с ограниченным бюджетом: IBM предлагает более доступную точку входа, особенно для меньших развертываний.
Замечание о валидации
Это сравнение основано на общедоступной информации и общем понимании рынка. Крайне важно подтвердить эти утверждения через испытания с использованием ваших собственных данных и конкретных случаев использования. Проведение тщательных проверок ссылок с существующими клиентами обеих платформ также настоятельно рекомендуется перед принятием окончательного решения. Не полагайтесь только на презентации поставщиков — получите практический опыт!
