Riiid против Knewton Alta: Предсказание результатов экзаменов или освоение учебного материала — что лучше для повышения результатов?
Цель сравнения
Обе платформы, Riiid и Knewton Alta, используют искусственный интеллект для улучшения обучения студентов, но подходы к решению этой задачи различаются. Riiid акцентирует внимание на предсказании результатов и выявлении областей для целенаправленного улучшения, тогда как Knewton Alta делает упор на адаптивные пути обучения, чтобы гарантировать овладение материалом. Данное сравнение призвано определить, какое решение дает более значительные результаты и для каких типов образовательных учреждений и случаев использования оно наиболее эффективно.
Описание продуктов
Riiid
Riiid предлагает персонализированную образовательную платформу на основе ИИ, первоначально известную благодаря своему успеху в подготовке к тестам (особенно в Корее). Сегодня их основное предложение охватывает высшее образование и сосредоточено на предсказании производительности студентов на итоговых экзаменах, а затем рекомендации конкретных практических заданий. Они анализируют учебные паттерны студента, чтобы выявить пробелы в знаниях и назначить упражнения, направленные на максимальное улучшение. Сила Riiid заключается в ее способности предсказывать результаты и эффективно направлять студентов к достижению этих целей.
Knewton Alta
Knewton Alta — это адаптивная платформа обучения, специально разработанная для высшего образования. Она непосредственно интегрирована в существующие системы управления обучением (LMS) и учебные материалы, предоставляя бесшовный опыт как для преподавателей, так и для студентов. Alta использует ИИ для непрерывной оценки понимания студентами материала и адаптации сложности и содержания представляемых заданий. Платформа не просто предлагает практические задания; она динамически изменяет сам учебный курс, чтобы гарантировать овладение материалом перед переходом к следующей теме.
Сравнительная структура: 10 ключевых критериев
1. Точность предсказаний
Основное предложение Riiid — это предсказание. Они утверждают, что обладают высокой точностью в прогнозировании итоговых оценок экзаменов, что позволяет проводить проактивное вмешательство. Хотя конкретные показатели точности не всегда доступны (и, вероятно, варьируются в зависимости от предмета и набора данных), их маркетинг акцентирует внимание на статистически значительных улучшениях в прогнозах. Knewton Alta не делает акцент на предсказании итоговой оценки, его ИИ сосредоточен на оценке уровня овладения материалом в реальном времени.
Вердикт: Riiid побеждает по точности предсказаний, поскольку это центральный элемент их функциональности.
2. Адаптивность контента
Knewton Alta превосходит Riiid в данной области. Его адаптивный механизм динамически корректирует представляемый контент каждому студенту, предложив восстановление знаний, когда это необходимо, и ускоряя обучение тех, кто демонстрирует профессионализм. Все это происходит в рамках учебных материалов, что позволяет избежать дополнительных модулей практики.
С другой стороны, Riiid в основном предоставляет целенаправленную практику отдельно от основного учебного контента. Хотя платформа персонализирована, она больше направлена на дополнение существующего учебного плана с помощью конкретных упражнений на основе предсказанных слабостей.
Вердикт: Knewton Alta побеждает за адаптивность контента.
3. Интеграция с LMS
Knewton Alta создана для бесшовной интеграции с популярными системами управления обучением, такими как Canvas, Blackboard и Moodle. Это важный аспект, позволяющий преподавателям легко включить Alta в свои существующие рабочие процессы без значительных нарушений. Riiid, хотя и предлагает интеграции, в исторической перспективе больше акцентировалась на своей самостоятельной платформе.
Вердикт: Knewton Alta выигрывает за легкость интеграции с LMS.
4. Данные и аналитика для преподавателей
Обе платформы предоставляют аналитические данные преподавателям, но акценты в фокусах различаются. Riiid предлагает данные о тенденциях успеваемости класса и выявляет студентов, находящихся в группе риска, на основе своей модели предсказаний. Knewton Alta предоставляет детализированные данные о степени овладения каждым учебным объектом, позволяя преподавателям видеть, где студенты испытывают трудности.
Вердикт: Knewton Alta побеждает по уровню детализации данных и аналитики.
5. Тематическая охват
Knewton Alta в настоящее время в основном фокусируется на вводных курсах в STEM-дисциплинах — математике, химии, экономике и статистике. Riiid имеет более широкий охват, первоначально базировавшись на обширных данных подготовки к тестам и расширяя сферу применения в высшем образовании.
Вердикт: Riiid побеждает по более широкому охвату предметов.
6. Масштабируемость
Обе платформы работают на облачной основе и разработаны для масштабирования до больших населенных групп. Knewton Alta, имея доказательства успешной интеграции во многих учреждениях, имеет проверенный опыт обслуживания значительных объемов использования.
Вердикт: Knewton Alta выигрывает благодаря проверенной масштабируемости.
7. Стоимость и лицензирование
Модели ценообразования для обеих платформ сложны и варьируются в зависимости от размера учреждения, численности группы и функций. Knewton Alta работает на основе лицензий «на студента, за курс». Riiid также предлагает индивидуальное ценообразование, включая подписные модели и сборы за студентов.
Вердикт: Ничья, поскольку цена требует оценки в зависимости от конкретных потребностей учреждения.
8. Пользовательский опыт (для студентов)
Интеграция Knewton Alta в LMS обеспечивает бесшовный пользовательский опыт для студентов, минимизируя необходимость переключаться между платформами. У Riiid же учащимся может меняться контекст, когда они переходят между основным курсом и платформой Riiid для целенаправленной практики.
Вердикт: Knewton Alta выигрывает за более интуитивный опыт панорамы для студентов.
9. Прозрачность и объяснимость ИИ
Обе компании подчеркивают мощь своего ИИ, но информация о работе алгоритмов остается ограниченной. Knewton, по-видимому, делает шаги к более объяснимым функциям и дает преподавателям понимание, почему тот или иной материал предлагается студенту.
Вердикт: Knewton Alta немного лучше в плане прозрачности ИИ.
10. Поддержка клиентов и реализация
Knewton Alta, с более длительным присутствием на рынке, обычно получает более высокие оценки поддержки клиентов и помощи в реализации. Они обладают хорошо установленным процессом вводного обучения и выделенными командами поддержки.
Вердикт: Knewton Alta победила за лучшую поддержку клиентов и услуги реализации.
Ключевые выводы
В целом, Knewton Alta является более сильным решением для большинства образовательных учреждений, стремящихся улучшить результаты студентов через ИИ. Ее бесшовная интеграция с LMS, высокой адаптивностью контента и детальной аналитикой предлагает убедительный пакет. Это особенно подходит для организаций, ориентирующихся на обучение на основе владения и стремящихся улучшить существующие учебные материалы.
Тем не менее, Riiid остается убедительным вариантом для учреждений, сосредоточенных на раннем выявлении студентов, находящихся в группе риска, и проактивном вмешательстве. Если ваша основная цель — предсказать производительность и предоставить целенаправленную практику для повышения итоговых оценок, предсказательные возможности Riiid могут стать значительным преимуществом. Riiid также может быть лучшим выбором для институтов, изучающих решения на основе ИИ за пределами традиционной структуры LMS.
Важно отметить, что утверждения, сделанные обеими компаниями, необходимо подтвердить в ходе испытаний с конкретной студентами и учебным курсом. Проведите тщательные проверочные исследования с учреждениями, использующими каждую платформу, чтобы получить информацию из первых уст об их опыте пользования. Не полагайтесь исключительно на маркетинговые материалы; запрашивайте детальную информацию и отчеты о производительности.
