«`html
Google DeepMind и «Motion Prompting»: Новый Уровень Контроля над Видео
В 2025 году на конференции CVPR была представлена работа Google DeepMind, которая открывает новые горизонты в области управления видео с помощью технологии «Motion Prompting». Эта инновация обещает значительно упростить процесс создания и редактирования видео, что особенно актуально для профессионалов в сфере медиа и развлечений.
Что такое «Motion Prompting»?
«Motion Prompting» — это метод, который позволяет управлять генерацией видео, используя специфические траектории движения. Исследователи из Google DeepMind, Университета Мичигана и Университета Брауна разработали систему, которая использует «движущие подсказки» для управления предобученной моделью диффузии видео. Это значит, что теперь можно более точно задавать, как именно должно двигаться изображение.
Как это работает?
Основная идея заключается в использовании пространственно-временных траекторий движения, которые могут быть как разреженными, так и плотными. Эти траектории позволяют легко описывать различные формы движения, от простых действий до сложных маневров камеры. Адаптер ControlNet, обученный на обширном внутреннем наборе данных из 2,2 миллиона видео, интерпретирует пользовательский ввод и преобразует его в детализированные инструкции для генерации видео.
Применение «Motion Prompting»
Технология открывает множество возможностей для пользователей:
- Взаимодействие с изображением: Пользователи могут щелкнуть и перетащить объект на статичном изображении, чтобы сгенерировать соответствующее движение в видеоформате.
- Управление объектами и камерой: Манипуляции с объектами и движениями камеры становятся интуитивно понятными благодаря простым движениям мыши, которые интерпретируются как команды направления.
- Передача движения: Возможность переноса движения из исходного видео на совершенно разные объекты в статичных изображениях.
Оценка производительности
Исследовательская группа провела обширные оценки и сравнительные исследования с существующими моделями, такими как Image Conductor и DragAnything. Результаты показали, что новая модель превосходит базовые показатели по нескольким метрикам, включая качество изображения (PSNR, SSIM) и точность движения (EPE). Участники исследований отметили более реалистичное движение и визуальное качество новой модели.
Ограничения и будущее
Несмотря на впечатляющие результаты, исследователи признали некоторые ограничения. Например, в видео могут возникать неестественные результаты, если определенные части объектов неправильно «закреплены» на фонах. Однако такие случаи рассматриваются как возможности для улучшения понимания модели физического мира. Продолжающиеся достижения в этой области знаменуют собой шаг к действительно интерактивной генерации видео, что представляет собой мощный инструмент для профессионалов и креативщиков в развивающемся цифровом ландшафте.
Практическая польза и затраты
Для бизнеса внедрение технологии «Motion Prompting» может привести к значительным экономическим выгодам. Упрощение процесса создания видео позволяет сократить время и затраты на производство, что особенно важно в условиях высокой конкуренции. Например, рекламные агентства могут быстрее создавать качественный контент, а киноиндустрия — реализовывать более сложные визуальные эффекты без необходимости в больших командах специалистов.
Заключение
Технология «Motion Prompting» от Google DeepMind открывает новые горизонты в управлении видео, предлагая пользователям более точные и интуитивные инструменты для работы с динамическим контентом. Это не просто шаг вперед в области ИИ, но и реальная возможность для бизнеса повысить свою эффективность и креативность. Важно следить за дальнейшими разработками в этой области, так как они могут кардинально изменить подход к созданию и редактированию видео.
«`
