The 20 Hottest Agentic AI Tools And Agents Of 2025 (So Far)
В 2025 году мир технологий продолжает стремительно развиваться, и искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью бизнеса. В этой статье мы рассмотрим двадцать самых горячих агентных ИИ инструментов и агентов, которые уже сейчас формируют будущее автоматизации и оптимизации бизнес-процессов.
1. AlphaEvolve (Google DeepMind)
AlphaEvolve — это эволюционный агент кодирования, способный самостоятельно изобретать и оптимизировать алгоритмы. Он находит применение в математике, проектировании чипов и обучении языковых моделей. С помощью AlphaEvolve предприятия могут улучшить свои алгоритмические решения, что приводит к значительной экономии времени и ресурсов.
2. Asimov (Reflection)
Asimov — это модульный помощник по программированию, который акцентирует внимание на понимании кода и совместной работе команд. Он интегрирует разные источники данных, такие как код, электронные письма и документы. В результате разработчики отмечают, что его ответы более полезны в открытых проектах, чем у аналогов.
3. Manus
Manus — это многоагентная автономная система, которая выполняет сложные задачи, такие как создание веб-сайтов и сбор данных, без постоянного участия пользователя. Она разрабатывает и реализует планы, что позволяет значительно сократить время на выполнение рутинных задач.
4. AutoGPT
AutoGPT — это один из первых автономных агентов на базе GPT-4, который может планировать и выполнять многоэтапные задачи через интернет. Он организует цели и управляет процессом с минимальным участием пользователя, что делает его идеальным инструментом для автоматизации.
5. OpenAI Operator
OpenAI Operator — это браузерный агент, который управляет рутинными веб-задачами, такими как заполнение форм и планирование встреч. Он использует мультимодальные возможности GPT-4o, что делает его полезным для пользователей, стремящихся сэкономить время на рутинных задачах.
6. Microsoft AutoGen / Autogen
Этот SDK упрощает разработку многоагентных систем, предлагая модульную архитектуру и поддержку автономных рабочих процессов. Он позволяет создавать эффективные решения для бизнеса, сокращая время на реализацию проектов.
7. LangGraph
LangGraph — это фреймворк для создания рабочих процессов агентов с графовым связыванием. Он поддерживает циклические потоки и обеспечивает надежную оркестрацию, что делает его идеальным для сложных бизнес-задач.
8. Semantic Kernel (Microsoft)
Этот открытый SDK связывает языковые модели с логикой приложений, что позволяет создавать сложные сценарии автоматизации. Он обеспечивает надежность и расширяемость, необходимые для корпоративного уровня.
9. CrewAI
CrewAI — это гибкая, ролево-ориентированная платформа для быстрого прототипирования кастомизированных «экипажей» агентов. Она построена на LangChain, что позволяет легко интегрировать различные модули.
10. OpenAI Swarm
Этот экспериментальный инструмент исследует паттерны координации многоагентных систем. Он предоставляет уникальные возможности для изучения взаимодействия агентов и оптимизации процессов.
11. IBM WatsonX.ai / Orchestrate
IBM WatsonX.ai предлагает низкокодовое решение для построения ИИ-рабочих процессов с превосходной управляемостью и автоматизацией CRM. Это позволяет компаниям быстро внедрять ИИ без необходимости глубоких технических знаний.
12. Langflow
Langflow — это визуальный конструктор рабочих процессов, который позволяет создавать многоагентные системы с помощью простого перетаскивания. Он обеспечивает гибкость и наглядность, что делает его идеальным для пользователей, не обладающих программированием.
13. Zapier (AI Agents)
Zapier интегрирует безкодовую автоматизацию, позволяя пользователям создавать автоматизированные рабочие процессы с использованием простых языковых инструкций. Это упрощает интеграцию различных сервисов и экономит время.
14. Flowise
Flowise — это платформа без кода, позволяющая строить ИИ-агентов с помощью модулей перетаскивания. Она поддерживает множество языковых моделей и обеспечивает надежное отслеживание выполнения процессов.
15. Amazon Bedrock AgentCore / Strands Agents
Этот фреймворк от AWS позволяет создавать и безопасно развертывать масштабируемых агентов. Он предлагает интеграцию с маркетплейсами и эффективное управление, что делает его идеальным для крупных предприятий.
16. Google Project Mariner / Agent Mode
DeepMind’s Mariner — это браузерный агент, который автоматизирует рутинные веб-задачи. Он интегрирован с Gemini и Vertex AI, что позволяет пользователям легко управлять задачами, такими как покупки и планирование.
17. Microsoft Copilot Studio + Azure SRE agent
Copilot Studio позволяет компаниям создавать агентные решения в рамках Microsoft 365, включая специализированные агенты для автоматизации DevOps. Это значительно упрощает процессы разработки и управления.
18. Relevance AI
Relevance AI предлагает оркестрацию агентов корпоративного уровня с визуальным дизайном рабочих процессов. Он обеспечивает интеграцию с инструментами и полное управление, что делает его удобным для сложных проектов.
19. ServiceNow Agentic Agents
Эти агенты встроены в рабочие процессы ServiceNow и сосредоточены на автоматическом маршрутизации процессов. Они помогают оптимизировать сложные задачи в больших организациях.
20. Salesforce Agentforce
Новая платформа Salesforce для автономных агентов фокусируется на автоматизации процессов продаж и обслуживания клиентов. Она предлагает интеллектуальные решения, которые помогают повысить эффективность бизнеса.
В заключение, использование агентных ИИ инструментов и агентов предоставляет компаниям уникальные возможности для оптимизации процессов и повышения продуктивности. Инвестиции в эти технологии могут существенно сократить затраты и улучшить качество работы, что делает их важным элементом успешной стратегии бизнеса в 2025 году и далее.
