Редакционная политика aidone.ru
На aidone.ru мы придаем огромное значение редакционной честности. Наша цель — предоставлять достоверный, полезный и проверенный контент в сфере искусственного интеллекта, технологий, науки и цифровых инноваций.
Каждый материал, публикуемый на aidone.ru, проходит ручную проверку и соответствует следующим ключевым принципам.
Основные редакционные принципы
- Точность – Мы тщательно проверяем факты и регулярно обновляем материалы для сохранения актуальности.
- Прозрачность – Указываем источник, автора и цели публикации.
- Экспертность – Контент создается или верифицируется специалистами с реальным опытом в своих областях.
- Контроль человека – Ни один материал не публикуется без участия редактора.
- Ясность – Мы используем простой язык и делаем упор на практическую ценность информации.
- Ответственность – Ошибки исправляются. Мы приветствуем обратную связь и реагируем на неё.
Сообщить об ошибке или предложить правку
Если вы заметили фактическую неточность, нерабочую ссылку или хотите предложить обновление:
📬 Email: editor@aidone.ru
Мы рассматриваем все обоснованные запросы в течение 72 часов. В большинстве случаев вы получите ответ от редакционной команды.
Как внести вклад
Хотите поделиться новостью, исследованием или оригинальным мнением?
Мы принимаем следующие форматы:
- Краткие новости об ИИ (100–300 слов)
- Обзоры или резюме научных работ (со ссылкой на оригинал)
- Мнения и редакционные статьи
- Оригинальные кейсы продуктов
📥 Присылайте предложения на: editor@aidone.ru
💡 Все авторы указываются. Гостевые публикации приветствуются.
Редакционный процесс на aidone.ru
Каждый опубликованный материал проходит следующий процесс:
- Написание — Материал подготовлен внутренними или внешними авторами.
- Проверка экспертом — Техническая или предметная проверка (ИИ, медицина, право, финтех и др.).
- Контроль главного редактора — Финальное утверждение.
- Фактчекинг — Проверка источников вручную и/или с помощью LLM-инструментов.
- Разметка — Применение структурированных данных (например, Article, Person).
- Публикация — Указание автора и даты публикации.
- Мониторинг — Регулярная переоценка контента на актуальность.
📌 Примечание: Если в работе использованы инструменты ИИ, это всегда отмечается.
Обратная связь и исправления
Мы поощряем пользователей, компании и исследователей сообщать об ошибках или предложениях по улучшению:
- Все предложения рассматриваются вручную редактором.
- Подтвержденные обновления могут дополнительно проверяться через ИИ-инструменты.
- Если правка существенно влияет на смысл — статья маркируется как «исправленная», а объяснение публикуется в редакционном блоге.
Мы не вносим скрытые изменения, за исключением явных опечаток и технических исправлений форматирования.
Хотите предложить материал?
Мы верим в силу коллективного интеллекта. Каждый может внести свой вклад:
📬 Для исправлений – Пишите на editor@aidone.ru
📥 Для подачи материалов – Используйте ту же почту или следуйте [руководству для авторов (в разработке)]
Мы приветствуем:
- Оригинальные мнения и инсайты
- Обзоры исследований в области ИИ
- Кейсы стартапов, локализации и применения технологий
Все заявки проходят редакционную проверку. Мы можем редактировать текст для ясности, сохраняя вашу суть.
Связь и сотрудничество
Следите за нами, предлагайте идеи или партнерства. Мы открыты к сотрудничеству с исследователями, авторами, инженерами и визионерами, создающими этичные, практичные ИИ-решения.
📬 Email: editor@aidone.ru
📢 Telegram: @aidone
🔗 LinkedIn: Aidone на LinkedIn
Редакционный выбор
-
ИИ, машинное обучение и глубокое обучение: в чем отличие?
Определения ключевых терминов В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью бизнес-процессов. Однако многие все еще путают такие термины, как машинное обучение и глубокое обучение. Давайте разберемся в этих понятиях. Искусственный интеллект (ИИ) Искусственный интеллект…
-
Персональные ассистенты с ИИ: кто лучше?
Использование искусственного интеллекта в бизнесе: ключевые тренды и перспективы Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современного бизнеса, открывая новые возможности для оптимизации процессов и улучшения взаимодействия с клиентами. В данной статье мы рассмотрим актуальные тенденции в области…
-
Преодоление коллапса энтропии в обучении с подкреплением для больших языковых моделей
Искусственный интеллект в бизнесе: тренды и решения Искусственный интеллект в бизнесе: тренды и решения В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью бизнеса. Он не только меняет подходы к управлению, но и открывает новые горизонты…
-
Как латентные векторные поля раскрывают внутренние механизмы нейронных автоэнкодеров
Автоэнкодеры и латентное пространство Нейронные сети созданы для изучения сжатых представлений высокоразмерных данных. Автоэнкодеры (АЭ) — это один из самых распространенных примеров таких моделей. Они используют структуру кодировщика-декодировщика для проекции данных в низкоразмерное латентное пространство, а…
-
Meta оставляет бизнес без проверок фактов: что делать?
За последние годы искусственный интеллект (AI) стал неотъемлемой частью бизнес-ландшафта. Однако недавнее решение компании Meta отказаться от проверки фактов в рекламных материалах вызвало бурную реакцию в мире бизнеса. В этой статье мы подробно рассмотрим, почему Meta…
-
Помощник отдела продаж: ускоряет подготовку КП, повышает закрытие сделок
ИИ-Помощник для Отдела Продаж: Больше Сделок, Меньше Рутины. Обзор от AIdone.ru Руководители отделов продаж, IT-директора, менеджеры по развитию… признайтесь, сколько времени ваши команды тратят на подготовку коммерческих предложений? Сколько ценных часов уходит на переписывание, адаптацию, согласование?…
-
Step-Audio-AQAA: Новый Этап Взаимодействия Человек-Машина через Звук
StepFun представляет Step-Audio-AQAA: Полностью интегрированная модель аудио-языка для естественного голосового взаимодействия В мире, где технологии стремительно развиваются, взаимодействие между человеком и машиной становится все более важным. StepFun представила Step-Audio-AQAA — модель, которая открывает новые горизонты в…
-
Gemma 3n: Новый Мультимодальный ИИ для Мобильных Устройств
Искусственный интеллект в бизнесе: тренды и решения Искусственный интеллект в бизнесе: тренды и решения В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью бизнеса. Он меняет подходы к работе, оптимизирует процессы и открывает новые возможности для…
-
LLaDA-V: Модели глубокого обучения для мультимодального анализа на основе диффузии
Искусственный интеллект: Тренды и новости, которые изменят бизнес В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал не просто модным словом, а неотъемлемой частью бизнеса. Возможности, которые он открывает, растут с каждым днем. В этой статье мы рассмотрим…
-
Вакансии
Присоединяйтесь к команде лидеров ИИ: Ваша карьера начинается здесь В компании aidone.ru мы не просто внедряем искусственный интеллект — мы создаем будущее бизнеса, где технологии работают на результат. Наши решения для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов используют…
-
Сравнение Riiid и Knewton Alta: Как выбрать лучшую платформу для повышения успеваемости студентов
Riiid против Knewton Alta: Предсказание результатов экзаменов или освоение учебного материала — что лучше для повышения результатов? Цель сравнения Обе платформы, Riiid и Knewton Alta, используют искусственный интеллект для улучшения обучения студентов, но подходы к решению…
-
Запуск Kimi K2: Модель с триллионом параметров для автономного выполнения задач
Moonshot AI представляет Kimi K2: триллионный MoE-модель для долгих контекстов, кода, рассуждений и агентного поведения Kimi K2, выпущенный компанией Moonshot AI в июле 2025 года, представляет собой модель Mixture-of-Experts (MoE) с триллионом параметров, из которых 32…
-
Запуск ChatGPT Agent: Новый уровень автоматизации для бизнеса
OpenAI представляет ChatGPT Agent: от исследований к реальной автоматизации 17 июля 2025 года OpenAI запустила ChatGPT Agent, который преобразовал ChatGPT из простого разговорного помощника в универсального ИИ-агента, способного самостоятельно выполнять сложные многошаговые задачи — от веб-серфинга…
-
Сравнение Celonis и IBM Process Mining: что выбрать для анализа процессов?
Celonis vs IBM Process Mining: Кто ведет в области корпоративного процесса интеллекта с ИИ? Цель сравнения Сравнение Celonis и IBM Process Mining, двух ведущих решений для анализа процессов на уровне предприятия, направлено на предоставление четкой и…
-
Сравнение Amazon Translate и Google Translate для бизнеса: что выбрать?
Amazon Translate vs Google Translate: Какой облачный гигант лучше справляется с масштабом и скоростью? Когда речь заходит о машинном переводе, два имени часто всплывают на поверхности: Amazon Translate и Google Translate. Оба инструмента предлагают мощные возможности,…
-
Создание комплексной системы оценки AI-агентов с метриками и отчетами
Создание комплексной системы оценки ИИ-агентов с метриками, отчетами и визуальными панелями В современном мире автоматизации бизнеса с помощью искусственного интеллекта (ИИ) важность надежной оценки ИИ-агентов трудно переоценить. Комплексная система оценки позволяет не только проверить эффективность ИИ,…