Прогнозирование товарного запаса: почему традиционные методы уже не работают
Представьте ситуацию: ваш склад завален непродаваемым товаром, а клиенты жалуются на дефицит. Это не редкость для бизнеса, где управление запасами строится на интуиции или устаревших формулах. Традиционные методы — ручной расчет, Excel-таблицы или стандартные модули ERP-систем — не справляются с динамикой рынка, сезонными колебаниями и неожиданными изменениями спроса. Результат: избыточные затраты на хранение, упущенная прибыль из-за отсутствия товара и постоянная гонка за «правильной» точкой перезакупки.
ИИ-решение AIdone.ru для прогнозирования товарного запаса меняет правила игры. Оно учитывает десятки факторов — от исторических продаж до социальных трендов, анализируя данные в режиме реального времени. Это не просто автоматизация: речь идет о системе, которая адаптируется к вашему бизнесу, предсказывает риски и предлагает конкретные действия
