Сравнение Verint и ID R&D: Обнаружение несовпадения голоса в высокорисковых каналах
Цель сравнения
Цель данного сравнения – определить, какое из решений на основе ИИ – Verint или ID R&D – предлагает более надежную аутентификацию по голосовым биометрическим данным и обнаружение мошенничества, особенно в высокорисковых каналах связи, таких как контактные центры, работающие с чувствительными транзакциями. Мы оценим их по десяти ключевым критериям, чтобы помочь бизнесу принять обоснованное решение.
Описание продуктов
Verint
Verint предлагает комплекс решений для взаимодействия с клиентами, включая аутентификацию по голосовым биометрическим данным (VBA). Это решение нацелено на быстрое и точное подтверждение личностей клиентов с использованием распознавания голоса. Оно интегрировано в более широкие платформы клиентского опыта (CX), что позволяет проводить аналитику наряду с аутентификацией. Сила Verint заключается в его устоявшейся позиции на рынке контактных центров и способности гармонично сочетать безопасность с улучшением CX.
ID R&D
ID R&D специализируется на голосовой биометрии и обнаружении живости. Их продуктовый пакет включает аутентификацию по голосу, голосовые идентификаторы и функции, такие как защита от подделок и повторных атак. Они акцентируют внимание на высокой степени биометрической безопасности, стремясь защитить от сложных попыток мошенничества. ID R&D позиционирует себя как специализированный поставщик биометрической безопасности, а не как более широкая платформа CX.
Критерии сравнения
1. Точность (уровни ложного принятия/отказа)
Verint хвастается высокой точностью, постоянно сообщая о низких уровнях ложного принятия (FAR) и ложного отказа (FRR). Они утверждают, что их модели адаптируются и улучшаются со временем с каждой регистрацией, минимизируя ошибки. Однако конкретные, независимо проверенные показатели FAR/FRR трудно найти в открытых источниках и могут варьироваться в зависимости от конкретных развертываний.
ID R&D регулярно публикует подробные показатели точности, часто демонстрируя лидирующие позиции в отрасли, особенно в сложных условиях, таких как шумные среды. Их акцент на технологии защиты от подделок значительно снижает FAR, выявляя синтетические или записанные голосовые образцы. Независимые тестовые отчеты часто показывают более низкие уровни ошибок по сравнению с конкурентами.
Вердикт: ID R&D побеждает благодаря более высокой и прозрачной отчетности о точности, особенно в отношении подделок.
2. Возможности обнаружения живости
Обнаружение живости в Verint в основном сосредоточено на определении того, говорит ли живой человек, но глубина этого обнаружения не так сильно выделяется как основное преимущество. Обычно это интегрируется как часть более широкого процесса аутентификации, а не как отдельная, прочная функция.
ID R&D превосходит в обнаружении живости, применяя многослойный анализ – включая характеристики голоса, звуки окружающей среды и поведенческую биометрию – чтобы подтвердить, что говорящий физически присутствует и является подлинным. Они активно борются с повторными атаками и технологиями глубоких подделок голоса, обеспечивая более высокий уровень уверенности.
Вердикт: ID R&D однозначно побеждает благодаря превосходному и более комплексному обнаружению живости.
3. Защита от подделок и повторных атак
Verint предлагает меры защиты от подделок как часть своей биометрической системы, но конкретные детали не так широко доступны, как у ID R&D. Их подход больше ориентирован на анализ характеристик голоса на наличие аномалий, но не кажется столь проактивным в выявлении сложных векторов атак.
ID R&D является экспертом в области передовых технологий защиты от подделок и повторных атак. Они используют ИИ для обнаружения синтезированной речи, записей и других попыток имитировать законный голос. Это основополагающий компонент их решения, а не дополнительная функция.
Вердикт: ID R&D побеждает благодаря более сложному и целенаправленному подходу к предотвращению подделок и повторных атак.
4. Скорость аутентификации
Verint известен своими быстрыми временами аутентификации – часто менее нескольких секунд. Эта скорость является ключевым преимуществом, минимизируя трение для клиентов во взаимодействиях в контактном центре. Их оптимизация для скорости облегчается интеграцией в более широкую инфраструктуру CX.
Скорость аутентификации ID R&D, как правило, быстрая, но может быть немного медленнее, чем у Verint, из-за более обширных проверок живости и защиты от подделок. Однако эта жертва оправдана приоритетом безопасности в высокорисковых сценариях.
Вердикт: Verint выигрывает за более быстрые времена аутентификации, но небольшая задержка ID R&D оправдана повышенной безопасностью.
5. Возможности интеграции
Verint использует свою устоявшуюся позицию как поставщик комплексных решений CX. Он без проблем интегрируется с существующими решениями Verint и предлагает API для подключения к другим системам. Он разработан для масштабных развертываний в рамках существующих экосистем контактных центров.
ID R&D предлагает гибкие варианты интеграции, включая API и SDK, что позволяет интегрировать его в различные платформы и приложения. Хотя это не полная CX-платформа, они сосредоточены на предоставлении наилучшего компонента биометрической аутентификации, который можно легко добавить в существующую инфраструктуру.
Вердикт: Verint выигрывает за легкость интеграции внутри своей экосистемы; ID R&D предлагает сопоставимую гибкость для интеграции с другими платформами.
6. Масштабируемость и развертывание
Verint создан для обработки больших объемов транзакций и пользователей, что делает его подходящим для развертываний на уровне предприятий. Их облачные решения предлагают масштабируемость и гибкость, позволяя бизнесу настраивать емкость по мере необходимости.
ID R&D также предлагает масштабируемые решения, способные обрабатывать значительные объемы транзакций. Их облачная архитектура поддерживает легкую масштабируемость и развертывание в различных средах. Однако их акцент чаще всего направлен на предоставление высокозащищенного биометрического слоя, что может требовать более тщательного рассмотрения интеграционных точек.
Вердикт: Ничья. Обе платформы высокомасштабируемы и подходят для развертывания на уровне предприятий.
7. Стоимость владения
Ценообразование Verint, как правило, связано с более широкими подписками на платформы CX, что делает его потенциально более дорогим для бизнесов, которым нужны только голосовые биометрические данные. Общая стоимость может быть значительной в зависимости от выбранных модулей.
Ценообразование ID R&D ориентировано специально на их услуги биометрической аутентификации, что потенциально делает его более экономически эффективным решением для организаций, акцентирующих внимание на безопасности и нуждающихся в специализированном биометрическом компоненте. Они предлагают модели на основе использования и подписки.
Вердикт: ID R&D, вероятно, выигрывает за более низкую стоимость владения, если требуется только биометрическая аутентификация.
8. Настройка и обучение моделей
Verint позволяет некоторую настройку голосовых моделей для улучшения точности для конкретных акцентов или демографических групп. Их алгоритмы машинного обучения непрерывно адаптируются на основе взаимодействий пользователей, но уровень детального контроля, предлагаемый клиентам, не полностью прозрачен.
ID R&D предоставляет большую гибкость в настройке голосовых моделей и адаптации их к конкретным случаям использования. Они позволяют тонкую настройку и обучение моделей на пользовательских наборах данных, что позволяет лучше справляться с уникальными голосовыми характеристиками.
Вердикт: ID R&D выигрывает за большую гибкость в настройке и контроле над обучением моделей.
9. Отчетность и аналитика
Verint превосходит в области отчетности и аналитики, используя свою более широкую платформу CX для предоставления комплексных сведений о взаимодействиях с клиентами, включая попытки аутентификации и мошенничества. Они предлагают надежные панели и инструменты отчетности.
ID R&D предоставляет подробные отчеты о событиях аутентификации, попытках мошенничества и производительности системы. Однако их аналитика в основном сосредоточена на метриках биометрической безопасности, а не на более широких сведениях о клиентском опыте.
Вердикт: Verint выигрывает за более комплексную отчетность и аналитику в рамках более широкого контекста CX.
10. Соблюдение нормативных требований
Verint активно поддерживает соблюдение соответствующих норм защиты данных (таких как GDPR и CCPA) и отраслевых стандартов. Их решения предназначены для безопасного обращения с чувствительными данными.
ID R&D придает большое значение безопасности и соблюдению нормативных требований, соблюдая отраслевые стандарты и нормы защиты данных. Они акцентируют внимание на безопасности данных и ответственных практиках ИИ в дизайне своих решений. Они также предлагают функции, предназначенные для содействия соблюдению требований, связанных с аутентификацией и предотвращением мошенничества.
Вердикт: Ничья. Обе компании демонстрируют приверженность соблюдению нормативных требований и безопасности данных.
Ключевые выводы
ID R&D явно превосходит в области биометрической безопасности, особенно в своем обнаружении живости, возможностях защиты от подделок и точности. Это лучший выбор для организаций, акцентирующих внимание на надежной защите от мошенничества в высокорисковых каналах.
Verint выделяется в более широком пространстве CX, предлагая более быструю аутентификацию и бесшовную интеграцию со своей существующей платформой. Он лучше подходит для бизнесов, которым нужно комплексное решение для взаимодействия с клиентами и голосовые биометрические данные, при этом приоритет отдается скорости и интеграции, а не абсолютной глубине безопасности.
Сценарии использования
ID R&D выигрывает в случаях: высокоценные транзакции (банковское дело, здравоохранение), ситуации с высоким риском мошенничества и развертывания, требующие самого высокого уровня биометрической безопасности.
Verint лучше подходит для: крупных контактных центров, сосредоточенных на улучшении CX наряду с безопасностью, организаций, уже активно использующих экосистему Verint, и сценариев, где скорость имеет первостепенное значение.
Заключение
Это сравнение основано на публично доступной информации и отчетах отрасли на конец 2023 года / начало 2024 года. Мы настоятельно рекомендуем проводить тщательные испытания концепции с вашими конкретными данными и случаями использования, а также проверять недавние отзывы клиентов, чтобы подтвердить эти выводы и убедиться, что выбранное решение соответствует вашим уникальным потребностям. Настоятельно рекомендуется напрямую связаться с обоими поставщиками для детальных демонстраций и информации о ценах.
