AI

Hello, AI Formulas: Почему =COPILOT() — это самое большое обновление Excel за последние годы Microsoft официально представила функцию COPILOT в Excel для Windows и Mac, интегрировав мощь больших языковых моделей (LLMs) прямо в таблицы. Это означает, что ИИ теперь стал неотъемлемой частью Excel, позволяя пользователям анализировать, обобщать и генерировать данные, используя естественные языковые команды прямо в формулах. Как работает функция COPILOT Функция COPILOT позволяет пользователям вводить команды на естественном языке в любую ячейку, ссылаясь на значения или диапазоны ячеек для контекста. Синтаксис прост: text=COPILOT(prompt_part1, [context1], [prompt_part2], [context2], …) prompt_part: текст, описывающий задачу ИИ (например, «Классифицируй этот отзыв» или «Обобщи A1:A50»).… ➡️➡️➡️

Оценка больших языковых моделей: сигнал и шум В мире искусственного интеллекта (ИИ) оценка больших языковых моделей (LLMs) становится все более важной задачей. Как разработчики и бизнес-менеджеры, работающие с ИИ, мы сталкиваемся с необходимостью принимать обоснованные решения на основе данных. Однако, как определить, действительно ли одна модель лучше другой? Здесь на помощь приходит концепция «сигнала и шума». Что такое сигнал и шум? Сигнал — это способность бенчмарка различать лучшие модели от худших. Чем выше сигнал, тем больше разброс в оценках моделей, что облегчает их сравнение. Напротив, шум — это случайные колебания в оценках, которые могут возникать из-за различных факторов, таких как… ➡️➡️➡️

Введение в создание саморазворачиваемого рабочего процесса LLM с помощью Ollama Сегодня мы рассмотрим, как создать полный саморазворачиваемый рабочий процесс для больших языковых моделей (LLM) с использованием Ollama, REST API и интерфейса Gradio. Этот подход идеально подходит для разработчиков, аналитиков данных и практиков искусственного интеллекта, стремящихся к практическому применению технологий ИИ в своем бизнесе. Преимущества саморазворачиваемого рабочего процесса Создание саморазворачиваемого рабочего процесса LLM имеет ряд значительных преимуществ: Контроль над данными: Вы сами управляете своими данными, что повышает безопасность и конфиденциальность. Снижение затрат: Сравнительно низкие затраты на развертывание, так как вы используете собственные ресурсы. Гибкость: Возможность модифицировать и адаптировать решения под конкретные… ➡️➡️➡️

Встречайте M3-Agent: Мультимодальный агент с долговременной памятью и улучшенными способностями к рассуждению В современном мире автоматизации бизнеса и искусственного интеллекта, M3-Agent представляет собой прорывное решение, которое может значительно изменить подход к управлению задачами и взаимодействию с пользователями. Этот мультимодальный агент не просто обрабатывает информацию, он учится и запоминает, что делает его уникальным инструментом для бизнеса. Что такое M3-Agent? M3-Agent — это мультимодальный агент, способный обрабатывать визуальные и аудиовходы в реальном времени, создавая и обновляя свою память, подобно человеческому мышлению. Он не ограничивается стандартной эпизодической памятью, а развивает семантическую память, что позволяет ему накапливать знания о мире с течением времени. Как… ➡️➡️➡️

Введение в мир Nemotron Nano 2 от NVIDIA NVIDIA представила свою новую линейку AI-моделей Nemotron Nano 2, которые обещают стать настоящим прорывом в области корпоративного ИИ. Эти модели, основанные на гибридной архитектуре Mamba-Transformer, обеспечивают скорость обработки в 6 раз выше, чем у аналогичных моделей, что открывает новые горизонты для бизнеса. Преимущества Nemotron Nano 2 Что же делает Nemotron Nano 2 такими привлекательными для бизнеса? Давайте рассмотрим ключевые преимущества: Высокая скорость обработки: Модели Nemotron Nano 2 демонстрируют скорость генерации токенов до 6.3 раз выше, чем у конкурентов, что существенно ускоряет процессы обработки данных и принятия решений. Долгосрочные контексты: Возможность обработки контекста… ➡️➡️➡️

Введение в Memp В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью бизнес-процессов, и его применение продолжает расширяться. Одним из самых интересных направлений является оптимизация языковых моделей (LLM) с помощью новых подходов. Одним из таких подходов является Memp — универсальная структура, которая поднимает процедурную память на уровень основного целевого оптимизации для агентов на основе LLM. Значение процедурной памяти Процедурная память играет ключевую роль в работе языковых агентов, позволяя им запоминать и использовать прошлые взаимодействия. Однако многие существующие модели сталкиваются с проблемами в управлении этой памятью. Например, они могут забывать важные детали или не уметь адаптироваться к новым условиям. Это приводит… ➡️➡️➡️

Тенденции в области кибербезопасности с использованием ИИ: что ждет нас в 2025 году? Киберугрозы становятся все более сложными, и компании вынуждены пересматривать свои стратегии защиты. Искусственный интеллект (ИИ) занимает центральное место в этой гонке вооружений. Давайте рассмотрим ключевые тенденции, которые будут определять киберзащиту в ближайшие годы. 1. Обнаружение угроз и автоматизированный ответ на них Современные системы кибербезопасности используют модели глубокого обучения для анализа поведения пользователей, устройств и сетей в реальном времени. Эти системы снижают количество ложных срабатываний и мгновенно реагируют на подозрительную активность. Это позволяет командам безопасности перейти от реактивного тушения пожаров к проактивной защите. 2. Автоматизация операций в центрах… ➡️➡️➡️

Master Vibe Coding: Преимущества, Недостатки и Лучшие Практики для Инженеров Данных Введение в Vibe Coding Современные инструменты на основе больших языковых моделей (LLM) открывают новые горизонты для инженеров данных, позволяя им описывать цели своих данных на простом языке и получать сгенерированный код. Этот подход называется vibe coding. Если использовать его правильно, можно существенно ускорить процесс прототипирования и документирования. Но стоит помнить, что неосторожное использование может привести к непредсказуемым последствиям, таким как скрытое повреждение данных или уязвимости в безопасности. В этой статье мы рассмотрим, как vibe coding может помочь инженерам данных, и в каких случаях традиционные инженерные методы остаются незаменимыми. 1.… ➡️➡️➡️

Qwen Team представляет Qwen-Image-Edit: Редактор изображений с расширенными возможностями семантического и визуального редактирования В мире цифрового контента, где визуальная привлекательность играет ключевую роль, Qwen Team запускает Qwen-Image-Edit — новый инструмент, который обещает революционизировать процесс редактирования изображений. Этот продукт, основанный на мощной модели Qwen-Image, предлагает пользователям расширенные возможности редактирования, которые могут значительно упростить и улучшить их рабочие процессы. Что такое Qwen-Image-Edit? Qwen-Image-Edit — это усовершенствованная версия Qwen-Image, выпущенная в августе 2025 года. Она сочетает в себе возможности семантического редактирования, такие как перенос стиля и синтез новых видов, с функциями визуального редактирования, включая точные модификации объектов. Это делает его идеальным инструментом для… ➡️➡️➡️

Создание панелей мониторинга с помощью Vizro MCP: открытый инструмент Python от McKinsey В современном мире данных создание эффективных и информативных панелей мониторинга стало важной задачей для специалистов в области анализа данных, бизнес-аналитиков и разработчиков программного обеспечения. Vizro — это открытый инструмент Python, разработанный McKinsey, который упрощает процесс создания панелей мониторинга, позволяя пользователям сосредоточиться на анализе данных, а не на сложном кодировании. Что такое Vizro? Vizro — это мощный инструмент, который использует минимальную настройку с помощью JSON, YAML или словарей Python для создания многостраничных панелей мониторинга. Он построен на базе Plotly, Dash и Pydantic, что обеспечивает гибкость открытого программного обеспечения и… ➡️➡️➡️