ИИ Сравнение

Alibaba Qwen Team Releases Qwen3-ASR: Новая модель распознавания речи Команда Alibaba Qwen представила Qwen3-ASR Flash, универсальную модель автоматического распознавания речи, доступную как API-сервис. Эта модель использует интеллектуальные возможности Qwen3-Omni для упрощения многозначного, шумного и специфического транскрибирования без необходимости в нескольких системах. Ключевые возможности Qwen3-ASR Многоязычное распознавание: Поддержка автоматического определения и транскрибирования на 11 языках, включая […] ➡️➡️➡️

Введение в Model Context Protocol (MCP) и Vibe Coding Современная разработка программного обеспечения переживает революцию. Мы переходим от статических рабочих процессов к динамическим, где разработчики и ИИ-системы работают в тандеме. В центре этого изменения находится Model Context Protocol (MCP) — стандарт, который соединяет ИИ-агентов с внешними инструментами, данными и сервисами. MCP обеспечивает структурированный подход к […] ➡️➡️➡️

ПараТинкер: Масштабирование вычислений LLM с помощью параллельного мышления для преодоления туннельного зрения в последовательном рассуждении Современные большие языковые модели (LLM) открывают новые горизонты в области искусственного интеллекта, но они также сталкиваются с серьезными ограничениями, особенно в контексте последовательного рассуждения. ПараТинкер предлагает инновационное решение, которое позволяет преодолеть эти барьеры и значительно повысить эффективность и точность моделей. […] ➡️➡️➡️

Введение в создание многофункционального ИИ-агента В современном мире автоматизация процессов становится необходимостью для бизнеса. Использование ИИ для создания многофункционального веб-агента — это шаг к оптимизации работы и повышению эффективности. В этой статье мы рассмотрим, как построить такой агент, используя Notte и Gemini, и какие преимущества это может принести вашему бизнесу. Что такое Notte и Gemini? […] ➡️➡️➡️

GibsonAI представляет Memori: Открытый SQL-ориентированный движок памяти для ИИ-агентов Память — это основа как человеческого интеллекта, так и ИИ-агентов. Она позволяет учиться на прошлом опыте и адаптироваться к новым ситуациям. GibsonAI разработал Memori, чтобы решить проблемы памяти, с которыми сталкиваются ИИ-агенты, позволяя им запоминать прошлые взаимодействия, предпочтения и контекст. Безграничные возможности Memori Современные ИИ-агенты часто […] ➡️➡️➡️

A New MIT Study Shows Reinforcement Learning Minimizes Catastrophic Forgetting Compared to Supervised Fine-Tuning В мире искусственного интеллекта и машинного обучения существует множество подходов, которые помогают моделям адаптироваться к новым задачам. Однако, как показывает новое исследование MIT, методы обучения с подкреплением (RL) значительно превосходят традиционное супервайзинговое дообучение (SFT) в вопросе сохранения ранее усвоенных знаний. Давайте […] ➡️➡️➡️

Создание ИИ-агента в био-информатике с использованием Biopython для анализа ДНК и белков В современном мире био-информатики, где объем данных растет с каждым днем, использование искусственного интеллекта становится неотъемлемой частью анализа. В данной статье мы рассмотрим, как создать ИИ-агента, который поможет в анализе ДНК и белков с использованием библиотеки Biopython. Этот инструмент не только упрощает процесс […] ➡️➡️➡️

Meta Superintelligence Labs представляет REFRAG: Увеличение длины контекста в 16 раз и ускорение декодирования в 31 раз В мире искусственного интеллекта и обработки естественного языка (NLP) долгосрочные контексты остаются одной из самых сложных задач. Meta Superintelligence Labs выпустила революционное решение — REFRAG, которое не только увеличивает длину контекста в 16 раз, но и ускоряет декодирование […] ➡️➡️➡️

Tilde AI представляет TildeOpen LLM: Открытая языковая модель с поддержкой большинства европейских языков Латвийская компания Tilde, известная своими инновациями в области языковых технологий, представила TildeOpen LLM — открытое решение, которое может изменить подход к обработке языков в Европе. Эта языковая модель с более чем 30 миллиардами параметров фокусируется на недостаточно представленном языковом пространстве, делая акцент […] ➡️➡️➡️

От предобучения к постобучению: почему языковые модели «галлюцинируют» и как методы оценки усугубляют проблему В мире искусственного интеллекта языковые модели становятся все более популярными. Однако их использование не обходится без проблем, особенно когда речь идет о «галлюцинациях» — ошибочных выводах, которые могут ввести в заблуждение пользователей. В этой статье мы рассмотрим, почему это происходит и […] ➡️➡️➡️