ИИ Сравнение

Слишком много размышлений может сломать LLM: Обратное масштабирование в вычислениях во время тестирования Современные достижения в области больших языковых моделей (LLM) привели к распространенному мнению, что увеличение времени размышлений во время вывода обычно улучшает точность и надежность моделей. Техники, такие как цепочка размышлений, пошаговые объяснения и увеличение вычислений во время тестирования, стали стандартом в этой […] ➡️➡️➡️

Введение в многопользовательские системы с Google ADK В современном мире автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта становится неотъемлемой частью бизнеса. Создание масштабируемых многопользовательских систем — это один из самых эффективных способов оптимизации работы. В этой статье мы рассмотрим, как использовать Google Agent Development Kit (ADK) для разработки таких систем. Мы сосредоточимся на практическом применении, преимуществах […] ➡️➡️➡️

Введение в FastVLM Современные технологии искусственного интеллекта развиваются семимильными шагами, и одна из самой свежих новинок — FastVLM, разработанная исследователями Apple. Этот инструмент представляет собой значительный шаг вперёд в области моделей взаимодействия текста и изображений (Vision Language Models, VLMs). Основное его отличие заключается в оптимизации соотношения между разрешением, задержкой и точностью, что делает его особенно […] ➡️➡️➡️

Is Vibe Coding Safe for Startups? A Technical Risk Audit Based on Real-World Use Cases Введение: Почему стартапы обращают внимание на Vibe Coding Стартапы находятся под давлением: им нужно быстрее разрабатывать, тестировать и внедрять свои продукты. С ограниченными инженерными ресурсами многие из них обращаются к ИИ-решениям для разработки, известным как «Vibe Coding», как к способу […] ➡️➡️➡️

Введение в MiroMind-M1 MiroMind-M1 — это инновационное решение, которое открывает новые горизонты в области математического мышления с использованием многослойного обучения с подкреплением. Эта открытая платформа предоставляет мощные инструменты для исследователей, ученых и разработчиков ИИ, стремящихся к прозрачности и воспроизводимости своих моделей. Ключевые особенности MiroMind-M1 Открытость и доступность: MiroMind-M1 предлагает открытые модели и данные, что позволяет […] ➡️➡️➡️

Rubrics as Rewards (RaR): Рамки Обучения Языковых Моделей с Помощью Структурированных Оценок В последние годы наблюдается значительный рост интереса к методам обучения языковых моделей, и среди них выделяется подход Rubrics as Rewards (RaR). Эта методика использует чек-листы для оценки и улучшения процессов обучения, что позволяет значительно повысить качество ответов и адаптировать модели к конкретным задачам. […] ➡️➡️➡️

Создание комплексной системы оценки ИИ-агентов с метриками, отчетами и визуальными панелями В современном мире автоматизации бизнеса с помощью искусственного интеллекта (ИИ) важность надежной оценки ИИ-агентов трудно переоценить. Комплексная система оценки позволяет не только проверить эффективность ИИ, но и выявить его слабые места, что критически важно для принятия обоснованных решений. В этой статье мы рассмотрим, как […] ➡️➡️➡️

Внедрение техники самосовершенствования с использованием больших языковых моделей В последние годы технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, и одним из наиболее перспективных направлений стало использование больших языковых моделей (LLMs) для автоматизации бизнес-процессов. Одной из таких техник является Self-Refine — метод, позволяющий моделям оценивать свои ответы и последовательно улучшать их на основе полученной обратной связи. В этой […] ➡️➡️➡️

«`html It’s Okay to Be “Just a Wrapper”: Почему Компании, Ориентированные на Решения, Побеждают В современном быстро меняющемся мире ИИ множество основателей и наблюдателей сосредоточены на идее, что успешные стартапы должны создавать базовые технологии с нуля. Эта мысль особенно распространена среди тех, кто запускает так называемые «обертки» для крупных языковых моделей (LLM) — компании, чье […] ➡️➡️➡️

Необходимость безопасности в агентных ИИ С развитием агентных больших языковых моделей (LLMs) их способность к автономному планированию и действию возрастает. Это открывает новые горизонты, но и приносит с собой риски. Например, неудачи в модерации контента могут привести к созданию вредоносных или предвзятых выводов. Уязвимости в безопасности, такие как инъекции команд и попытки взлома, становятся все […] ➡️➡️➡️