Редакционная политика aidone.ru
На aidone.ru мы придаем огромное значение редакционной честности. Наша цель — предоставлять достоверный, полезный и проверенный контент в сфере искусственного интеллекта, технологий, науки и цифровых инноваций.
Каждый материал, публикуемый на aidone.ru, проходит ручную проверку и соответствует следующим ключевым принципам.
Основные редакционные принципы
- Точность – Мы тщательно проверяем факты и регулярно обновляем материалы для сохранения актуальности.
- Прозрачность – Указываем источник, автора и цели публикации.
- Экспертность – Контент создается или верифицируется специалистами с реальным опытом в своих областях.
- Контроль человека – Ни один материал не публикуется без участия редактора.
- Ясность – Мы используем простой язык и делаем упор на практическую ценность информации.
- Ответственность – Ошибки исправляются. Мы приветствуем обратную связь и реагируем на неё.
Сообщить об ошибке или предложить правку
Если вы заметили фактическую неточность, нерабочую ссылку или хотите предложить обновление:
📬 Email: editor@aidone.ru
Мы рассматриваем все обоснованные запросы в течение 72 часов. В большинстве случаев вы получите ответ от редакционной команды.
Как внести вклад
Хотите поделиться новостью, исследованием или оригинальным мнением?
Мы принимаем следующие форматы:
- Краткие новости об ИИ (100–300 слов)
- Обзоры или резюме научных работ (со ссылкой на оригинал)
- Мнения и редакционные статьи
- Оригинальные кейсы продуктов
📥 Присылайте предложения на: editor@aidone.ru
💡 Все авторы указываются. Гостевые публикации приветствуются.
Редакционный процесс на aidone.ru
Каждый опубликованный материал проходит следующий процесс:
- Написание — Материал подготовлен внутренними или внешними авторами.
- Проверка экспертом — Техническая или предметная проверка (ИИ, медицина, право, финтех и др.).
- Контроль главного редактора — Финальное утверждение.
- Фактчекинг — Проверка источников вручную и/или с помощью LLM-инструментов.
- Разметка — Применение структурированных данных (например, Article, Person).
- Публикация — Указание автора и даты публикации.
- Мониторинг — Регулярная переоценка контента на актуальность.
📌 Примечание: Если в работе использованы инструменты ИИ, это всегда отмечается.
Обратная связь и исправления
Мы поощряем пользователей, компании и исследователей сообщать об ошибках или предложениях по улучшению:
- Все предложения рассматриваются вручную редактором.
- Подтвержденные обновления могут дополнительно проверяться через ИИ-инструменты.
- Если правка существенно влияет на смысл — статья маркируется как «исправленная», а объяснение публикуется в редакционном блоге.
Мы не вносим скрытые изменения, за исключением явных опечаток и технических исправлений форматирования.
Хотите предложить материал?
Мы верим в силу коллективного интеллекта. Каждый может внести свой вклад:
📬 Для исправлений – Пишите на editor@aidone.ru
📥 Для подачи материалов – Используйте ту же почту или следуйте [руководству для авторов (в разработке)]
Мы приветствуем:
- Оригинальные мнения и инсайты
- Обзоры исследований в области ИИ
- Кейсы стартапов, локализации и применения технологий
Все заявки проходят редакционную проверку. Мы можем редактировать текст для ясности, сохраняя вашу суть.
Связь и сотрудничество
Следите за нами, предлагайте идеи или партнерства. Мы открыты к сотрудничеству с исследователями, авторами, инженерами и визионерами, создающими этичные, практичные ИИ-решения.
📬 Email: editor@aidone.ru
📢 Telegram: @aidone
🔗 LinkedIn: Aidone на LinkedIn
Редакционный выбор
-
Microsoft AI представляет Code Researcher: агент для глубокого исследования кода систем
Введение в Microsoft AI: Code Researcher как инструмент для разработки В мире программирования, где сложность систем возрастает с каждым днем, разработчики и архитекторы сталкиваются с множеством проблем. Microsoft представила новый инструмент — Code Researcher, который обещает…
-
ДуалДистил и Агентик-R1: Инновации ИИ в Решении Математических Задач
Введение в DualDistill и Agentic-R1 Современные технологии ИИ стремительно развиваются, и среди них особое внимание привлекают модели DualDistill и Agentic-R1. Эти решения сочетают в себе естественный язык и использование инструментов, что в итоге приводит к более…
-
Dex1B: Миллиардный набор данных для манипуляций с роботизированными руками
Dex1B: Миллиардный набор данных для ловких манипуляций в робототехнике Исследователи из UC San Diego представили Dex1B — революционный набор данных, который включает один миллиард высококачественных демонстраций для выполнения ловких манипуляций. Но что это значит для индустрии…
-
Исследование от Google по обучению модели машинного обучения для предсказания исправлений кода.
Автоматизация исправления ошибок сборки кода с DIDACT ML Разработка программного обеспечения включает множество итеративных шагов, таких как редактирование, модульное тестирование и код-ревью. Однако исправление ошибок сборки может быть трудоемким и сложным процессом. DIDACT ML от GoogleAI…
-
Новый подход AG-UI: от автоматизации бэкенда к взаимодействию с пользователем
От автоматизации бэкенда до взаимодействия на фронтенде: Что нового в последнем обновлении AG-UI для взаимодействия ИИ-агентов и пользователей Современные ИИ-агенты стремительно переходят от простых автоматизаторов на бэкенде к активным участникам взаимодействия внутри приложений. Создание по-настоящему интерактивных…
-
Энергетические Трансформеры: Новый Уровень Машинного Обучения
Unsupervised System 2 Thinking: Следующий шаг в машинном обучении с Energy-Based Transformers Исследования в области искусственного интеллекта стремительно развиваются, переходя от простого распознавания шаблонов к системам, способным к сложному, человеческому мышлению. Последний прорыв в этом направлении…
-
Будущее экономики: трансформация с помощью гуманоидных роботов
Революция в производстве Современный мир бизнеса переживает настоящую революцию благодаря внедрению гуманоидных роботов и технологий автоматизации. Эти инновации не только меняют подход к производственным процессам, но и открывают новые горизонты для оптимизации работы компаний. Гуманоиды способны…
-
Новые разработки для роботов от Nvidia
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью бизнеса, и компании, которые не используют его, рискуют отстать от конкурентов. Одним из лидеров в этой области является компания Nvidia, которая анонсировала новые инструменты для улучшения автономного…
-
Поларис: Эффективное Обучение Моделей Логического Мышления
Полярис: Эффективное Обучение с Подкреплением для Математического и Логического Мышления Современные задачи в области искусственного интеллекта требуют от нас не только создания мощных моделей, но и умения эффективно управлять их обучением. Модели Polaris-4B и Polaris-7B представляют…
-
ИИ-ассистент по управлению складами: автоматизирует приёмку и отгрузку
Почему автоматизация склада — это не роскошь, а necessity Склад — сердце любого бизнеса, связанного с логистикой, ритейлом или производством. Но если это сердце работает на «ручном управлении», оно рискует стать источником болей: ошибки при приёмке,…
-
Создание продвинутого веб-скрейпера BrightData с использованием Google Gemini для извлечения данных на основе ИИ
«`html Как создать продвинутый веб-скрейпер BrightData с помощью Google Gemini для извлечения данных на базе ИИ В современном мире автоматизация процессов становится ключевым фактором успеха бизнеса. Одним из способов достижения этого является использование веб-скрейперов для извлечения…
-
Космос-Разум1: Новая эра физического интеллекта в AI
Искусственный интеллект: Тренды и Решения для Бизнеса Искусственный интеллект: Тренды и Решения для Бизнеса Искусственный интеллект (ИИ) продолжает стремительно развиваться, и его влияние на бизнес становится все более заметным. В этой статье мы рассмотрим последние новости…
-
VoltAgent: Фреймворк для создания и управления AI-агентами на TypeScript
Искусственный интеллект (ИИ) продолжает удивлять мир своими возможностями. Компании по всему миру активно внедряют ИИ-технологии для оптимизации процессов, улучшения клиентского сервиса и повышения конкурентоспособности. В этой статье мы обсудим последние новинки в области ИИ и их…
-
От ChatGPT до Gemini: как ИИ меняет интернет
Как ChatGPT изменил онлайн-контент С момента своего появления ChatGPT от OpenAI произвел настоящий фурор в мире цифрового контента. Этот инструмент искусственного интеллекта стал незаменимым помощником для контент-менеджеров, маркетологов и создателей контента. Благодаря своей способности генерировать текст,…
-
Сравнение Whisper и AssemblyAI: какой сервис лучше по гибкости и точности?
Whisper (OpenAI) против AssemblyAI: открытый код или API — кто выигрывает в гибкости и точности? В последние годы технологии распознавания речи (speech-to-text, STT) стали неотъемлемой частью многих бизнес-процессов. Среди множества доступных решений два главных конкурента выделяются…
-
Языковые модели с n-граммами имеют большое значение для клиник и врачей.
Представительная способность языковых моделей трансформаторов с языковыми моделями n-грамм: захват параллелизуемой природы языковых моделей n-грамм Практические решения и ценность Нейронные языковые модели (LM) стали основой для многих задач обработки естественного языка (NLP), и большинство современных LM…