MIRIX: Модульная многопользовательская система памяти для улучшенного долгосрочного мышления и персонализации в LLM-агентах
С развитием технологий искусственного интеллекта возникает всё больше решений для автоматизации бизнеса, и одно из них — MIRIX. Эта система предлагает уникальный подход к управлению памятью и взаимодействию с пользователями. В этой статье мы рассмотрим, как MIRIX может трансформировать работу LLM-агентов, делая их более эффективными и персонализированными.
Понимание целевой аудитории
MIRIX нацелен на разработчиков ИИ, менеджеров бизнеса и руководителей организаций, стремящихся внедрить современные решения для автоматизации. Их основные проблемы связаны с ограничениями существующих агентов, которые не обладают постоянной памятью и контекстуальной осведомленностью. Задачи таких специалистов включают улучшение взаимодействия с клиентами, повышение операционной эффективности и использование ИИ для сложных задач.
Введение в MIRIX
Современные LLM-агенты достигли значительных успехов в исполнении сложных заданий, однако проблема памяти остается нерешенной. Без постоянной памяти агенты не могут сохранять контекст и возвращаться к предыдущим взаимодействиям, что существенно ограничивает их сферу применения. MIRIX решает эту проблему, внедряя модульную систему памяти, которая обеспечивает сохранение и анализ информации о пользователях на протяжении времени.
Основная архитектура и компоненты памяти
MIRIX включает шесть специализированных компонентов памяти, каждый из которых управляется своим менеджером памяти:
- Основная память: Хранит постоянную информацию о пользователе и агенте, разделенную на «персону» и «человеческие» факты.
- Эпизодическая память: Зафиксирует временные события и взаимодействия с пользователями, содержащие информацию о типе события, подробностях и времени.
- Семантическая память: Кодирует абстрактные концепции и знания, организованные по типу и источнику.
- Процедурная память: Содержит структурированные рабочие процессы и последовательности задач, представленные в формате JSON.
- Ресурсная память: Хранит ссылки на внешние документы, изображения и аудио.
- Хранилище знаний: Обеспечивает защиту важных фактов и конфиденциальной информации.
Эта модульная структура позволяет MIRIX эффективно работать с памятью, обеспечивая возможность интеллигентной маршрутизации данных и выполнения специфических операций по извлечению информации.
Активное извлечение и взаимодействие
Ключевое нововведение MIRIX — механизм активного извлечения. Он позволяет системе автоматически определять тему по вводимому пользователем запросу и извлекать соответствующие данные из всех компонентов памяти. Это существенно снижает зависимость от устаревших знаний и обеспечивает более точные и актуальные ответы.
Для извлечения данных используются разные стратегии, такие как embedding_match, bm25_match и string_match, что гарантирует контекстуальное обращение к памяти.
Реализация и применение системы
MIRIX реализован в виде кроссплатформенного ассистента, разработанного с использованием React-Electron для интерфейса и Uvicorn для бэкенда. Ассистент фиксирует активность на экране, сохраняя только уникальные скриншоты и обновляя память после сбора 20 снимков. Это позволяет быстро обрабатывать визуальные данные и обновлять память с минимальной задержкой.
Пользователи взаимодействуют через чат-интерфейс, который динамически использует компоненты памяти агента для формирования персонализированных ответов. Семантическая и процедурная памяти представлены в виде расширяемых деревьев или списков, что позволяет пользователям проверять информацию, которую агент «помнит».
Оценка на многомодальных и разговорных бенчмарках
MIRIX проходит проверку на двух сложных задачах:
- ScreenshotVQA: Бенчмарк, требующий долгосрочной памяти о высококачественных скриншотах, где MIRIX показывает значительное преимущество перед аналогами.
- LOCOMO: Текстовый бенчмарк, оценивающий память в длинных беседах, где MIRIX достигает высокой точности, превосходя конкурентов.
Промышленные кейсы: носимые устройства и рынок памяти
MIRIX спроектирован для расширяемости, что позволяет интегрировать его в носимые устройства, такие как умные очки и значки. Гибридный подход позволяет обрабатывать память как на устройстве, так и в облаке, что открывает новые возможности для реального времени и динамического моделирования пользовательских привычек.
Одной из перспективных функций MIRIX является Рынок Памяти — децентрализованная экосистема, позволяющая пользователям безопасно делиться воспоминаниями, монетизировать их и сотрудничать в процессе персонализации ИИ.
Заключение
MIRIX представляет собой важный шаг к созданию агентов на базе LLM с человеческой памятью. Его модульная архитектура и поддержка множества форматов взаимодействия обеспечивают устойчивое и адаптивное решение для долгосрочного мышления и персонализации. MIRIX устанавливает новый стандарт для систем ИИ, наделенных памятью, предлагая реальную пользу для бизнеса и конечных пользователей.
