Новости ИИ: технологии, продукты, исследования
-
FlashSpeech – эффективная система генерации речи с высоким качеством и сниженными вычислительными затратами.
FlashSpeech: Новая система синтеза речи Практические решения и ценность В последние годы синтез речи значительно продвинулся, приведя к эффективным системам синтеза речи без обучения. Эти системы включают текст в речь, голосовое преобразование и редактирование, позволяя генерировать речь без дополнительных данных для обучения. Последние достижения используют языковые и диффузионные модели для контекстуальной генерации речи на больших…
-
Улучшение точности и эффективности моделей видео-языкового восприятия с помощью специализированных экспертов по данным.
Метод смеси экспертов по данным (MoDE): улучшение моделей видео-языкового восприятия Обзор Область представления видео-языковых данных направлена на разработку систем, способных понимать взаимодействие между текстом и изображениями. Это критически важно для того, чтобы машины могли обрабатывать и интерпретировать цифровые визуальные и текстовые контенты. Однако шумные данные из интернета создают значительные трудности, приводя к неточностям при обучении…
-
Нейроморфные вычисления предлагают клиникам и врачам улучшенные инструменты для анализа медицинских данных и диагностики.
Нейроморфные вычисления: алгоритмы, применение и приложения Алгоритмы в нейроморфных вычислениях Нейроморфные вычисления имитируют нейронные структуры и методы обработки человеческого мозга, обеспечивая эффективность и производительность для задач, требующих обработки в реальном времени и низкого энергопотребления. Спайкинг-нейронные сети (SNN) обладают высокой вычислительной эффективностью и подходят для обработки временных и пространственных данных. Правила обучения позволяют нейроморфным чипам самостоятельно…
-
Модель SEED-X – универсальный инструмент для моделирования визуальной семантики различной гранулярности, используемый для задач восприятия и создания контента.
Практические решения в области искусственного интеллекта Решение проблемы интеграции мультимодальных данных В области искусственного интеллекта ключевым аспектом является разработка моделей, способных обрабатывать и интерпретировать различные типы данных одновременно. Эти модели, известные как мультимодальные модели, направлены на анализ и объединение информации из различных источников, таких как текст, изображения и звук, отражая человеческие сенсорные и когнитивные процессы.…
-
Интеграция больших языковых моделей с графовым машинным обучением предоставляет клиникам и врачам значительные преимущества.
Обзор машинного обучения на графах Революция в представлении сложных данных Графы критически важны для представления сложных отношений в таких областях, как социальные сети, графы знаний и молекулярное открытие. Машинное обучение на графах (Graph ML) и графовые нейронные сети (GNN) становятся эффективными решениями для моделирования таких данных, используя механизмы глубокого обучения для захвата высокоуровневых отношений. Недавние…
-
Платформа AUTOCRAWLER предназначена для улучшения эффективности и адаптивности в динамических веб-средах.
Революционизация веб-автоматизации: инновационный фреймворк AUTOCRAWLER Улучшает эффективность и адаптивность в динамичных веб-средах Проблемы в веб-автоматизации Традиционные методы борются с адаптацией к динамичным веб-средам, что затрудняет эффективность Введение AUTOCRAWLER Исследователи разработали двухэтапный фреймворк, использующий HTML для взаимодействия с веб-страницами Ключевые инновации и результаты AUTOCRAWLER улучшает точность и эффективность в различных сценариях, достигая более 40% правильной скорости…