Сравнительный обзор использования средств искусственного интеллекта в бизнесе и трендов в мире ИИ Доступность При обсуждении доступности средств ИИ в телемедицине, стоит отметить, что продукты Aidone, такие как “AI-Ассистент для онлайн-консультаций”, обеспечивают широкий доступ к консультациям в режиме реального времени. Это позволяет пациентам получать медицинскую помощь без необходимости посещения клиники, что особенно актуально в условиях…
Точность Высокая точность – одно из главных преимуществ искусственного интеллекта при анализе данных. Однако, часто такая точность требует высоких затрат. Например, продукты Microsoft Azure предлагают высокую точность, но при этом связаны с высокой стоимостью. Сравнивая с ними, продукты от Aidone также обеспечивают высокую точность, но в то же время по умеренной цене, что делает их…
Исследователи из Университета Калифорнии в Сан-Диего предлагают DrS: новый подход машинного обучения для изучения многоразовых плотных вознаграждений для многоступенчатых задач в данных Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Researchers at UC San Diego Propose DrS: A Novel Machine Learning Approach for Learning…
Оценка многофункциональных моделей языка (MLLMs) в сценариях с текстовым контентом: SEED-Bench-2-Plus Оценка многофункциональных моделей языка (MLLMs) в сценариях с текстовым контентом имеет ключевое значение, учитывая их все возрастающую универсальность. Однако текущие бенчмарки в основном оценивают общее визуальное восприятие, не уделяя должного внимания тонким вызовам текстового контента. MLLMs, такие как GPT-4V, Gemini-Pro-Vision и Claude-3-Opus, проявляют впечатляющие…
“`html Использование SynthEval для оценки утилиты и конфиденциальности синтетических данных Использование синтетических данных стало широко распространенным в различных областях благодаря компьютерному зрению, машинному обучению и анализу данных. Синтетические данные моделируют сложные ситуации, которые трудно воссоздать в реальном мире, и могут быть использованы для создания продвинутых прогностических моделей. Значение синтетических данных Синтетические данные улучшают анонимизацию и…
“`html Языковые модели и решения на основе искусственного интеллекта Языковые модели, основанные на трансформерах, играют важную роль в развитии искусственного интеллекта. Они применяются в различных областях, от автоматизированных чат-ботов до сложных систем принятия решений. Однако, для повышения их эффективности и точности требуется дальнейшее исследование. Проблема и новый подход Существующие методы языковых моделей имеют ограничения в…
“`html Исследование в области компьютерной лингвистики В области компьютерной лингвистики проводится много исследований, направленных на то, как языковые модели обрабатывают и интерпретируют обширные текстовые данные. Эти модели критически важны для задач, требующих идентификации и извлечения конкретной информации из больших объемов текста, что представляет значительную сложность в обеспечении точности и эффективности. Решения на практике Существует множество…
“`html Лучшие курсы по науке о данных в 2024 году Сертификат профессионала по науке о данных IBM Этот курс помогает освоить практические навыки и знания, необходимые для работы в качестве опытного специалиста по данным. Он предназначен для начинающих и обучает инструментам, языкам и библиотекам, которые используются в науке о данных, таким как Python и SQL.…
“`html DrBenchmark: Первый общедоступный французский биомедицинский языковой бенчмарк Группа исследователей во Франции представила Dr.Benchmark для оценки маскированных языковых моделей на французском языке, особенно в биомедицинской области. Практические решения и ценность DrBenchmark предлагает модульный, воспроизводимый и легко настраиваемый автоматизированный протокол для справедливого сравнения языковых моделей. Он использует библиотеки HuggingFace Datasets и Transformers для загрузки данных, предварительного…
“`html Новый метод слабо-надзорного предварительного обучения для моделей компьютерного зрения с использованием общедоступных веб-масштабных данных изображений и текста В последнее время контрастное обучение стало мощной стратегией для обучения моделей эффективным визуальным представлениям путем выравнивания вложений изображений и текста. Однако одной из сложностей контрастного обучения является вычислительная сложность парной схожести между парами изображений и текста, особенно…