Новости ИИ: технологии, продукты, исследования
-
Инструментарий Cohere AI теперь доступен для всех, что ускорит внедрение LLMs в работу в рамках предприятия.
Cohere AI Open-Sources ‘Cohere Toolkit’: A Major Accelerant for Getting LLMs into Production within an Enterprise Cohere AI выпустила Cohere Toolkit, открытый репозиторий, способствующий ускорению разработки приложений искусственного интеллекта. Этот инструментарий позволяет разработчикам использовать передовые модели от Cohere на различных платформах, включая AWS, Azure и собственную платформу Cohere. Практические Решения и Значение Cohere Toolkit предоставляет…
-
Языковые модели с n-граммами имеют большое значение для клиник и врачей. Они позволяют улучшить процессы автоматической обработки естественного языка, увеличить точность и эффективность обработки медицинских данных, что в конечном итоге может привести к улучшению качества здравоохранения.
Представительная способность языковых моделей трансформаторов с языковыми моделями n-грамм: захват параллелизуемой природы языковых моделей n-грамм Практические решения и ценность Нейронные языковые модели (LM) стали основой для многих задач обработки естественного языка (NLP), и большинство современных LM основаны на архитектуре трансформатора. Исследователи из ETH Zurich изучили представительную способность языковых моделей трансформаторов с языковыми моделями n-грамм, захватывая…
-
Исследование оценивает влияние двусторонней модели Bi-Mamba4TS на улучшение прогнозирования временных рядов. Основной фокус – долгосрочная точность прогнозирования.
“`html Практические решения ИИ для прогнозирования временных рядов Введение Прогнозирование будущих тенденций и паттернов становится все более важным в различных отраслях, таких как метеорология, финансы и управление энергоресурсами. Организации стремятся оптимизировать принятие решений и распределение ресурсов на длительные периоды, и здесь помогают точные долгосрочные прогнозы. Проблемы и решения Исторически для прогнозирования временных рядов использовались рекуррентные…
-
FlashSpeech – эффективная система генерации речи с высоким качеством и сниженными вычислительными затратами.
FlashSpeech: Новая система синтеза речи Практические решения и ценность В последние годы синтез речи значительно продвинулся, приведя к эффективным системам синтеза речи без обучения. Эти системы включают текст в речь, голосовое преобразование и редактирование, позволяя генерировать речь без дополнительных данных для обучения. Последние достижения используют языковые и диффузионные модели для контекстуальной генерации речи на больших…
-
Улучшение точности и эффективности моделей видео-языкового восприятия с помощью специализированных экспертов по данным.
Метод смеси экспертов по данным (MoDE): улучшение моделей видео-языкового восприятия Обзор Область представления видео-языковых данных направлена на разработку систем, способных понимать взаимодействие между текстом и изображениями. Это критически важно для того, чтобы машины могли обрабатывать и интерпретировать цифровые визуальные и текстовые контенты. Однако шумные данные из интернета создают значительные трудности, приводя к неточностям при обучении…
-
Нейроморфные вычисления предлагают клиникам и врачам улучшенные инструменты для анализа медицинских данных и диагностики. Эта инновационная технология дает возможность создания более точных прогнозов, а также повышает эффективность лечения.
Нейроморфные вычисления: алгоритмы, применение и приложения Алгоритмы в нейроморфных вычислениях Нейроморфные вычисления имитируют нейронные структуры и методы обработки человеческого мозга, обеспечивая эффективность и производительность для задач, требующих обработки в реальном времени и низкого энергопотребления. Спайкинг-нейронные сети (SNN) обладают высокой вычислительной эффективностью и подходят для обработки временных и пространственных данных. Правила обучения позволяют нейроморфным чипам самостоятельно…