Новости ИИ: технологии, продукты, исследования
-
Pegasus-1: Мультимодельная языковая модель для понимания видеоконтента и взаимодействия через естественный язык. – Модель Pegasus-1 предназначена для анализа видеоконтента и обмена информацией на естественном языке.
Представляем Pegasus-1: Мультимодельная языковая модель для видеоконтента Улучшение понимания и взаимодействия с видео Pegasus-1 — передовая модель, созданная для понимания и взаимодействия с видеоконтентом с использованием естественного языка. Она помогает понять временные последовательности, динамику и пространственный анализ видеоданных. Адаптивность в различных жанрах видео Pegasus-1 способен обрабатывать широкий спектр длин и жанров видео, обеспечивая всестороннее понимание…
-
Предложенная технология машинного обучения применяется для создания и использования разреженности активации в моделях LLM.
“`html Практические решения для оптимизации больших языковых моделей Адресация вычислительных затрат в развертывании искусственного интеллекта Преимущества фреймворка CATS Фреймворк CATS предлагает значительные улучшения в вычислительной эффективности и производительности модели, достигая до 50% разреженности активации и сокращая время вывода настенных часов примерно на 15%. Практическое применение CATS Практическое применение CATS к популярным LLMs, таким как Mistral-7B…
-
Исследование фокусируется на улучшении масштабируемости и производительности модели искусственного интеллекта с помощью использования многоголовой смеси экспертов.
Разреженные смеси экспертов (SMoE) в AI Большие модели для эффективности: Большие языковые модели (LLM) и большие мультимодальные модели (LMM) демонстрируют свою эффективность, но сталкиваются с ограничениями в скорости вывода. Проблема и решение Увеличение размера модели снижает скорость вывода, но разреженные смеси экспертов (SMoE) предлагают решение этой проблемы. Преимущества MH-MoE Многоголовая смесь экспертов (MH-MoE) обеспечивает высокую…