Познакомьтесь с WrenAI: открытым агентом бизнес-аналитики на основе ИИ для анализа данных на естественном языке
WrenAI — это открытое решение в области генеративной бизнес-аналитики, разработанное компанией Canner. Оно предназначено для упрощения взаимодействия с структурированными данными на естественном языке. Этот инструмент подходит как для технических, так и для нетехнических команд, позволяя задавать вопросы, анализировать и визуализировать данные без необходимости знания SQL. Все возможности и интеграции WrenAI проверены на соответствие официальной документации и последним обновлениям.
Ключевые возможности WrenAI
- Естественный язык в SQL: Пользователи могут задавать вопросы о данных на простом языке, а WrenAI переводит их в точные SQL-запросы, упрощая доступ к данным для нетехнических пользователей.
- Многообразие выходных данных: Платформа генерирует SQL, графики, сводные отчеты, панели мониторинга и электронные таблицы, предоставляя как текстовые, так и визуальные результаты для немедленного представления данных.
- Инсайты от GenBI: Сводки, отчеты и контекстные визуализации, создаваемые ИИ, позволяют быстро принимать решения.
- Гибкость LLM: WrenAI поддерживает различные модели больших языков, включая OpenAI GPT, Azure OpenAI, Google Gemini и другие.
- Семантический слой и индексация: Использует язык определения моделей (MDL) для кодирования схемы, метрик и определений, обеспечивая контекстные запросы и снижая вероятность ошибок.
- Экспорт и сотрудничество: Результаты можно экспортировать в Excel, Google Sheets или API для дальнейшего анализа или совместного использования с командой.
- Интеграция через API: Возможности запроса и визуализации доступны через API, что позволяет легко интегрировать их в пользовательские приложения.
Архитектура WrenAI
Архитектура WrenAI модульная и высоко расширяемая:
- Пользовательский интерфейс: Веб-интерфейс или CLI для запросов на естественном языке и визуализации данных.
- Управляющий слой: Управляет разбором входных данных, выбором LLM и координацией выполнения запросов.
- Семантическая индексация: Встраивает схему базы данных и метаданные для важного контекста.
- Абстракция LLM: Унифицированный API для интеграции нескольких поставщиков LLM.
- Движок запросов: Выполняет сгенерированный SQL на поддерживаемых базах данных и хранилищах данных.
- Визуализация: Отображает таблицы, графики и панели мониторинга по мере необходимости.
- Плагины и расширяемость: Позволяет настраивать соединители и интеграции для специфических потребностей в области.
Семантический движок WrenAI
Семантический движок WrenAI включает:
- Встраивание схем: Плотные векторные представления захватывают схему и бизнес-контекст для релевантного поиска.
- Немногообразное побуждение и инъекция метаданных: Примеры схем и бизнес-логика внедряются в подсказки LLM для повышения точности.
- Сжатие контекста: Адаптирует размер представления схемы в соответствии с лимитами токенов, сохраняя критически важные детали.
- Генерация, дополненнаяRetriever: Собирает релевантные схемы и метаданные с помощью векторного поиска для выравнивания контекста.
- Модельно-агностическая: Работает с различными LLM через абстракцию на основе протоколов.
Поддерживаемые интеграции
WrenAI поддерживает различные базы данных и хранилища, включая:
- BigQuery
- PostgreSQL
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- ClickHouse
- Trino
- Snowflake
- DuckDB
- Amazon Athena
- Amazon Redshift
WrenAI может быть развернут как на собственных серверах, в облаке или в виде управляемого сервиса, и легко интегрируется через API.
Типичные сценарии использования WrenAI
WrenAI служит различным бизнес-функциям:
- Маркетинг/Продажи: Генерирует графики производительности и анализ воронки на основе запросов на естественном языке.
- Продукт/Операции: Анализирует использование продукта и операционные метрики с визуальными сводками.
- Руководители/Аналитики: Предоставляет автоматизированные бизнес-панели и отслеживание KPI.
Заключение
WrenAI — это проверенное открытое решение в области генеративной бизнес-аналитики, которое объединяет бизнес-команды и базы данных через разговорный, контекстно-осведомленный, основанный на ИИ анализ данных. Оно расширяемо, совместимо с несколькими LLM, безопасно и разработано с надежной семантической основой, чтобы обеспечить надежную, объяснимую и легко интегрированную бизнес-аналитику.
Посетите страницу GitHub проекта для получения дополнительной информации. Все заслуги за это исследование принадлежат исследователям этого проекта.
Присоединяйтесь к самому быстрорастущему AI Dev Newsletter, читаемому разработчиками и исследователями из ведущих организаций.
