Реализация малых языковых моделей (SLM) с RAG на встроенных устройствах
Мы, deepsense.ai, объединяем Advanced Retrieval-Augmented Generation (RAG) с Small Language Models (SLMs) для создания компактных версий языковых моделей с меньшим количеством параметров. Это позволяет снизить затраты, обеспечить улучшенную конфиденциальность данных и обеспечить автономную функциональность.
Что такое малые языковые модели?
Малые языковые модели (SLMs) — это более компактные версии больших языковых моделей. Они имеют меньше параметров, что делает их более легкими и быстрыми в процессе вывода.
Преимущества SLM на встроенных устройствах
1. Снижение затрат: перенос решений на основе SLM на встроенные устройства позволяет экономить затраты на масштабе.
2. Автономная функциональность: развертывание SLM на встроенных устройствах устраняет необходимость в доступе к интернету.
3. Конфиденциальность данных: вся обработка происходит локально на устройстве, соблюдая строгие протоколы защиты данных.
Разработка конвейерной системы RAG с SLM на мобильном телефоне
Мы провели эксперименты с SLM и оценили их производительность на различных устройствах, что позволило выявить потенциал практического применения SLM на встроенных устройствах.
Проблемы и текущие исследования
Текущие исследования направлены на преодоление ограничений SLM и улучшение их производительности и эффективности.
Заключение
Хотя SLM могут быть успешно применены на встроенных устройствах, необходимо учитывать некоторые важные ограничения. Ожидается быстрое развитие в этой области, что приведет к более мощным и эффективным решениям на основе SLM.
Пример практического решения в области искусственного интеллекта
Узнайте, как искусственный интеллект может переосмыслить ваши процессы продаж и взаимодействие с клиентами. Рассмотрите AI Sales Bot от Aidone, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами 24/7.