AI News
Новости о новинках в области исскуственного интеллекта от редакции aidone.ru
-
FineWeb — открытый набор данных для улучшения языковых моделей.
Развитие языковых моделей с открытым набором данных на 15 триллионов токенов FineWeb, недавно выпущенный открытый набор данных, предлагает более 15 триллионов токенов англоязычных веб-данных, собранных из CommonCrawl за период с 2013 по 2024 год. Он тщательно обработан с использованием библиотеки datatrove для обеспечения чистоты и качества, что делает его подходящим для обучения и оценки языковых […] ➡️➡️➡️
-
Сравнение одноагентных и многоагентных архитектур для клиник и врачей в целях улучшения способностей к рассуждению, планированию и выполнению задач.
Практические решения на базе искусственного интеллекта для вашего бизнеса Узнайте, как ИИ может изменить ваш способ работы. Идентификация возможностей автоматизации: определите ключевые точки взаимодействия с клиентами, которые могут получить выгоду от применения ИИ. Определение KPI: убедитесь, что ваши усилия в области ИИ имеют измеримое влияние на бизнес-результаты. Выбор решения в области ИИ: выберите инструменты, соответствующие […] ➡️➡️➡️
-
Исследование от Google по обучению модели машинного обучения для предсказания исправлений кода.
Автоматизация исправления ошибок сборки кода с DIDACT ML Разработка программного обеспечения включает множество итеративных шагов, таких как редактирование, модульное тестирование и код-ревью. Однако исправление ошибок сборки может быть трудоемким и сложным процессом. DIDACT ML от GoogleAI предлагает практическое решение для разработчиков. Как работает DIDACT ML DIDACT ML использует машинное обучение для предсказания и предложения исправлений […] ➡️➡️➡️
-
Сравнение различных платформ обучения моделей для клиник и врачей, включая облачное, централизованное и федеративное обучение, а также машинное обучение на устройствах.
Разнообразные платформы обучения машинного обучения Облачные и централизованные платформы предоставляют вычислительную мощность для предприятий. Централизованное обучение в облаке полезно для задач с большими наборами данных. Федеративное обучение Приватный подход, при котором обучение происходит на децентрализованных устройствах, минимизируя утечки данных и снижая потребности в полосе пропускания. Машинное обучение на устройствах Обучение и выполнение моделей непосредственно на […] ➡️➡️➡️
-
Pegasus-1: Мультимодельная языковая модель для понимания видеоконтента и взаимодействия через естественный язык. — Модель Pegasus-1 предназначена для анализа видеоконтента и обмена информацией на естественном языке.
Представляем Pegasus-1: Мультимодельная языковая модель для видеоконтента Улучшение понимания и взаимодействия с видео Pegasus-1 — передовая модель, созданная для понимания и взаимодействия с видеоконтентом с использованием естественного языка. Она помогает понять временные последовательности, динамику и пространственный анализ видеоданных. Адаптивность в различных жанрах видео Pegasus-1 способен обрабатывать широкий спектр длин и жанров видео, обеспечивая всестороннее понимание […] ➡️➡️➡️
-
Предложенная технология машинного обучения применяется для создания и использования разреженности активации в моделях LLM.
Практические решения для оптимизации больших языковых моделей Адресация вычислительных затрат в развертывании искусственного интеллекта Преимущества фреймворка CATS Фреймворк CATS предлагает значительные улучшения в вычислительной эффективности и производительности модели, достигая до 50% разреженности активации и сокращая время вывода настенных часов примерно на 15%. Практическое применение CATS Практическое применение CATS к популярным LLMs, таким как Mistral-7B и […] ➡️➡️➡️