Новости ИИ: технологии, продукты, исследования
-
Лучшие курсы по искусственному интеллекту для новичков в 2024 году.
AI, AI Business, AI Education, AI Healthcare, AI Help, AI in Finance, AI Libs, AI Marketing, AI News, AI Product, AI Research, AI Sales, AI Staff, AI Startup, AI Tech, AI UX, Automation, Edge AI, Explainable AI, MarkTechPost, Natural Language Processing, NLP, No-code AI, Open Source AI, Quantization, Transform AI, XAIЛучшие курсы искусственного интеллекта (ИИ) для новичков в 2024 году Популярность ИИ взлетела за последние несколько лет, и с появлением больших языковых моделей (LLM) открываются новые возможности. Знание ИИ стало важным, так как работодатели активно ищут кандидатов с крепкими знаниями в этой области. Google AI for Anyone Курс, ориентированный на новичков, который объясняет принципы искусственного…
-
Arena-Hard – новый инструмент для клиник и врачей, обеспечивающий высококачественные результаты на основе реальных данных.
AI, AI Business, AI Education, AI Healthcare, AI Help, AI in Finance, AI Libs, AI Marketing, AI News, AI Product, AI Research, AI Sales, AI Staff, AI Startup, AI Tech, AI UX, Automation, Edge AI, Explainable AI, MarkTechPost, Natural Language Processing, NLP, No-code AI, Open Source AI, Quantization, Transform AI, XAI“`html Арена-Хард: новый подход к оценке возможностей чат-ботов на основе живых данных В мире больших языковых моделей (LLM) разработчики и исследователи сталкиваются с вызовом точного измерения и сравнения способностей различных моделей чат-ботов. Традиционные бенчмарки для LLM были статичными и не отражали реального использования. Это привело к появлению системы “Арена-Хард”, разработанной LMSYS ORG, которая создает бенчмарки…
-
Машино-обучаемый подход FLORA предлагает выгоды для клиник и врачей в области обучения моделей визуальной и языковой обработки данных.
AI, AI Business, AI Education, AI Healthcare, AI Help, AI in Finance, AI Libs, AI Marketing, AI News, AI Product, AI Research, AI Sales, AI Staff, AI Startup, AI Tech, AI UX, Automation, Edge AI, Explainable AI, MarkTechPost, Natural Language Processing, NLP, No-code AI, Open Source AI, Quantization, Transform AI, XAI“`html FLORA: Новый подход к машинному обучению Практические решения: FLORA (Federated Learning with Low-Rank Adaptation) представляет собой инновационный подход к обучению моделей видео-языкового восприятия в условиях федеративного обучения. Это решение разработано для улучшения производительности и эффективности моделей, минимизации накладных расходов на связь и сохранения конфиденциальности данных. Значение: FLORA представляет собой многообещающее решение для обучения моделей…
-
Алгоритм машинного обучения использует модель неопределенности для динамической настройки силы регуляризации.
AI, AI Business, AI Education, AI Healthcare, AI Help, AI in Finance, AI Libs, AI Marketing, AI News, AI Product, AI Research, AI Sales, AI Staff, AI Startup, AI Tech, AI UX, Automation, Edge AI, Explainable AI, MarkTechPost, Natural Language Processing, NLP, No-code AI, Open Source AI, Quantization, Transform AI, XAI“`html Алгоритм машинного обучения TD3-BST: динамическая настройка силы регуляризации с использованием модели неопределенности Обучение с подкреплением (RL) – это подход к обучению, при котором агент взаимодействует с окружающей средой, собирая опыт, и стремится максимизировать вознаграждение, получаемое из среды. Оффлайн алгоритмы RL используются для изучения эффективных и применимых политик с помощью статических наборов данных. Однако они…
-
Новое видеооборудование Vidu из Китая – это высокочеткое оборудование для улучшения работы клиник и врачей.
“`html Новый прорыв в области искусственного интеллекта: Vidu от ShengShu-AI и Tsinghua University На форуме Чжунгуаньцунь 2024 года в Пекине был представлен продвинутая модель искусственного интеллекта Vidu, способная создавать видеоролики разрешением 1080p и продолжительностью 16 секунд всего по простому запросу. Разработанный совместно ShengShu-AI и университетом Цинхуа, Vidu готов конкурировать с Sora от OpenAI, что является…
-
Microsoft GeckOpt оптимизирует большие языковые модели, повышая вычислительную эффективность с помощью инструментов на основе намерений в машинном обучении.
“`html Оптимизация крупных языковых моделей с помощью выбора инструментов на основе намерений Крупные языковые модели (LLM) играют ключевую роль в обработке данных, но часто сталкиваются с высокими расходами. Для оптимизации их производительности разрабатываются методы выбора инструментов, фокусирующиеся на точности их применения в зависимости от задачи. Практические решения: Система GeckOpt разработана для оптимизации выбора инструментов на…