Исследователи из Университета Калифорнии в Сан-Диего предлагают DrS: новый подход машинного обучения для изучения многоразовых плотных вознаграждений для многоступенчатых задач в данных Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Researchers at UC San Diego Propose DrS: A Novel Machine Learning Approach for Learning…
Оценка многофункциональных моделей языка (MLLMs) в сценариях с текстовым контентом: SEED-Bench-2-Plus Оценка многофункциональных моделей языка (MLLMs) в сценариях с текстовым контентом имеет ключевое значение, учитывая их все возрастающую универсальность. Однако текущие бенчмарки в основном оценивают общее визуальное восприятие, не уделяя должного внимания тонким вызовам текстового контента. MLLMs, такие как GPT-4V, Gemini-Pro-Vision и Claude-3-Opus, проявляют впечатляющие…
“`html Использование SynthEval для оценки утилиты и конфиденциальности синтетических данных Использование синтетических данных стало широко распространенным в различных областях благодаря компьютерному зрению, машинному обучению и анализу данных. Синтетические данные моделируют сложные ситуации, которые трудно воссоздать в реальном мире, и могут быть использованы для создания продвинутых прогностических моделей. Значение синтетических данных Синтетические данные улучшают анонимизацию и…
“`html Языковые модели и решения на основе искусственного интеллекта Языковые модели, основанные на трансформерах, играют важную роль в развитии искусственного интеллекта. Они применяются в различных областях, от автоматизированных чат-ботов до сложных систем принятия решений. Однако, для повышения их эффективности и точности требуется дальнейшее исследование. Проблема и новый подход Существующие методы языковых моделей имеют ограничения в…
“`html Исследование в области компьютерной лингвистики В области компьютерной лингвистики проводится много исследований, направленных на то, как языковые модели обрабатывают и интерпретируют обширные текстовые данные. Эти модели критически важны для задач, требующих идентификации и извлечения конкретной информации из больших объемов текста, что представляет значительную сложность в обеспечении точности и эффективности. Решения на практике Существует множество…
“`html Лучшие курсы по науке о данных в 2024 году Сертификат профессионала по науке о данных IBM Этот курс помогает освоить практические навыки и знания, необходимые для работы в качестве опытного специалиста по данным. Он предназначен для начинающих и обучает инструментам, языкам и библиотекам, которые используются в науке о данных, таким как Python и SQL.…
“`html DrBenchmark: Первый общедоступный французский биомедицинский языковой бенчмарк Группа исследователей во Франции представила Dr.Benchmark для оценки маскированных языковых моделей на французском языке, особенно в биомедицинской области. Практические решения и ценность DrBenchmark предлагает модульный, воспроизводимый и легко настраиваемый автоматизированный протокол для справедливого сравнения языковых моделей. Он использует библиотеки HuggingFace Datasets и Transformers для загрузки данных, предварительного…
“`html Новый метод слабо-надзорного предварительного обучения для моделей компьютерного зрения с использованием общедоступных веб-масштабных данных изображений и текста В последнее время контрастное обучение стало мощной стратегией для обучения моделей эффективным визуальным представлениям путем выравнивания вложений изображений и текста. Однако одной из сложностей контрастного обучения является вычислительная сложность парной схожести между парами изображений и текста, особенно…
“`html Продвижение AI-решений Решения AI для вашего бизнеса Модели Text-to-image (T2I) – ключевые инструменты в области компьютерного зрения, синтезирующие изображения из текстовых описаний. Они обеспечивают визуальное содержание, отражающее входной текст, решая вызовы точного отображения деталей текстовых подсказок в сгенерированных изображениях. Существующие исследования в области T2I генерации Исследования включают такие фреймворки, как TIFA160 и DSG1K, а…
“`html Адресование вызовов внедрения модели надежного языкового моделирования Проблема: По данным недавнего опроса Gartner, только 10% организаций успешно внедрили генеративный искусственный интеллект из-за проблем надежности выходных данных моделей. Решение: Надежная языковая модель (TLM) от Чистой Лаборатории интегрирует оценку надежности в каждый ответ модели, обеспечивая контроль ошибочных результатов и более точное применение генеративного искусственного интеллекта. Практическое…