Новости о новинках в области исскуственного интеллекта от редакции aidone.ru
Вступление Время подвести итоги нашей работы по генерации данных с использованием моделей диффузии. Ранее мы заложили основу, представив концепцию и краткий обзор перспективных методов. Затем во второй части мы сосредоточились на получении изображений вместе с картами семантической сегментации. В этом блог-посте мы бы хотели затронуть тему методов, позволяющих использовать дополнительные входные данные. Генерация изображений на […] ➡️➡️➡️
deepsense.ai признана одним из топ-50 поставщиков ИИ в Центральной и Восточной Европе (ЦВЕ) Мы рады объявить, что deepsense.ai была признана одним из топ-50 поставщиков ИИ в Центральной и Восточной Европе (ЦВЕ) согласно престижному отчету “ТОП компаний, основанных на ИИ”. Подготовленный тщательно MCI Capital, Bain & Company и Art Of Networking, отчет выделяет организации, от стартапов […] ➡️➡️➡️
Создание вашего собственного агента по написанию кода Ваш персональный агент по написанию кода: оптимизация и эволюция В этом блог-посте мы расскажем о нашем пути создания агента по написанию кода на основе LLM с нуля – настроенного под ваши потребности и процессы, и поделимся опытом по его итеративному улучшению. Введение Эта статья является второй частью в […] ➡️➡️➡️
Решение для ускорения обработки языковых моделей В области искусственного интеллекта одной из основных проблем является обеспечение быстрой и эффективной обработки информации языковыми моделями. Это особенно важно для реального времени, таких как чат-боты или голосовые помощники. Решение Mistral.rs Mistral.rs – новая платформа, разработанная для ускорения обработки языковых моделей. Она предлагает различные функции для увеличения скорости обработки […] ➡️➡️➡️
Решение для прозрачности в машинном обучении: T-Explainer В сфере машинного обучения становится все более важным разработка моделей, способных предсказывать и объяснять свои выводы. Однако с ростом сложности моделей они становятся менее прозрачными, что создает проблемы, особенно в секторах здравоохранения и финансов, где понимание оснований принятия решений также важно, как и сами решения. Проблема недостаточной прозрачности […] ➡️➡️➡️
Использование синтетических голосов для развития вашего бизнеса Мы делимся уроками из небольшого масштабного превью Voice Engine, модели для создания индивидуальных голосов. Навигация по вызовам и возможностям синтетических голосов Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Navigating the Challenges and Opportunities of Synthetic Voices. […] ➡️➡️➡️
Арена-Хард: новый подход к оценке возможностей чат-ботов на основе живых данных В мире больших языковых моделей (LLM) разработчики и исследователи сталкиваются с вызовом точного измерения и сравнения способностей различных моделей чат-ботов. Традиционные бенчмарки для LLM были статичными и не отражали реального использования. Это привело к появлению системы “Арена-Хард”, разработанной LMSYS ORG, которая создает бенчмарки на […] ➡️➡️➡️
Кохир AI представляет инновационный инструментарий для разработки ИИ Компания Cohere AI сделала значительный прорыв в области разработки искусственного интеллекта (ИИ), выпустив Cohere Toolkit – обширный открытый репозиторий, предназначенный для ускорения разработки приложений ИИ. Этот инструментарий позволяет разработчикам использовать передовые модели Cohere, такие как Command, Embed и Rerank, на различных платформах, включая AWS, Azure и собственную […] ➡️➡️➡️
Применение и практические решения Исследование показало, что использование технологии трансформера в языковых моделях дает множество преимуществ и значительно повышает их вероятностную представительную способность. Трансформерные языковые модели могут представлять языковые модели n-грам с использованием различных механизмов, что открывает новые возможности для их использования в различных задачах. Эти результаты важны для понимания возможностей трансформерных языковых моделей и […] ➡️➡️➡️
Продвижение прогнозирования временных рядов: Влияние двунаправленного моделирования пространства состояний Bi-Mamba4TS на долгосрочную предсказательную точность Прогнозирование временных рядов становится все более важным во многих отраслях, таких как метеорология, финансы и управление энергоресурсами. Его значимость возрастает, поскольку организации стремятся более точно предсказывать будущие тенденции и закономерности. Такой тип прогнозирования является важным для улучшения процессов принятия решений и […] ➡️➡️➡️