AI News
-
Простые и эффективные методы использования n-граммовых языковых моделей для клиник и врачей.
Применение и практические решения Исследование показало, что использование технологии трансформера в языковых моделях дает множество преимуществ и значительно повышает их вероятностную представительную способность. Трансформерные языковые модели могут представлять языковые модели n-грам с использованием различных механизмов, что открывает новые возможности для их использования в различных задачах. Эти результаты важны для понимания возможностей трансформерных языковых моделей и […] ➡️➡️➡️
-
Bi-Mamba4TS значительно улучшает прогнозирование временных рядов за счет двунаправленного моделирования пространства состояний, повышая долгосрочную точность предсказаний.
Продвижение прогнозирования временных рядов: Влияние двунаправленного моделирования пространства состояний Bi-Mamba4TS на долгосрочную предсказательную точность Прогнозирование временных рядов становится все более важным во многих отраслях, таких как метеорология, финансы и управление энергоресурсами. Его значимость возрастает, поскольку организации стремятся более точно предсказывать будущие тенденции и закономерности. Такой тип прогнозирования является важным для улучшения процессов принятия решений и […] ➡️➡️➡️
-
AI, AI Business, AI Education, AI Healthcare, AI Help, AI in Finance, AI Libs, AI Marketing, AI News, AI Product, AI Research, AI Sales, AI Staff, AI Startup, AI Tech, AI UX, Automation, Edge AI, Explainable AI, Natural Language Processing, NLP, No-code AI, Open Source AI, Quantization, Transform AI, XAIНовый подход к машинному обучению обучает визуально-языковые модели, что выгодно для клиник и врачей.
FLORA: Практическое решение ИИ для обучения моделей видео-языковых моделей Введение Традиционные методы обучения видео-языковых моделей (VLMs) могут вызывать опасения по поводу конфиденциальности и масштабируемости из-за централизованной агрегации данных. Федеративное обучение предлагает практическое решение, позволяя распределенное обучение моделей при сохранении конфиденциальности данных. Решение FLORA FLORA (Federated Learning with Low-Rank Adaptation) решает проблемы обучения VLMs в условиях […] ➡️➡️➡️
-
AI, AI Business, AI Education, AI Healthcare, AI Help, AI in Finance, AI Libs, AI Marketing, AI News, AI Product, AI Research, AI Sales, AI Staff, AI Startup, AI Tech, AI UX, Automation, Edge AI, Explainable AI, Natural Language Processing, NLP, No-code AI, Open Source AI, Quantization, Transform AI, XAIДля клиник и врачей применение алгоритма машинного обучения с динамической настройкой силы регуляризации и использованием модели неопределенности обещает значительные преимущества.
Алгоритмы Offline RL: Практические решения и ценность Обзор Обучение с подкреплением (RL) – это подход к обучению, при котором агент взаимодействует с окружающей средой для максимизации получаемой награды. Алгоритмы Offline RL извлекают оптимальные стратегии из статических наборов данных, предлагая практические решения и ценность. Решаемые проблемы Алгоритмы Offline RL сталкиваются с проблемами, связанными с настройкой гиперпараметров […] ➡️➡️➡️
-
AI, AI Business, AI Education, AI Healthcare, AI Help, AI in Finance, AI Libs, AI Marketing, AI News, AI Product, AI Research, AI Sales, AI Staff, AI Startup, AI Tech, AI UX, Automation, Edge AI, Explainable AI, Natural Language Processing, NLP, No-code AI, Open Source AI, Quantization, Transform AI, XAIНовые видеоклипы от Vidu из Китая — 16-секундные 1080p уже привлекли внимание клиник и врачей благодаря высокому качеству.
Новая эра в генерации видео с помощью искусственного интеллекта: представляем Vidu На Форуме Чжунгуаньцунь 2024 года в Пекине состоялся дебют Vidu, передовой модели искусственного интеллекта, разработанной ShengShu-AI и Университетом Цинхуа. Vidu способен легко создавать 16-секундные видеоролики высокой четкости разрешением 1080p всего с одним простым запросом, что делает Китай сильным участником в мировой гонке в области […] ➡️➡️➡️
-
AI, AI Business, AI Education, AI Healthcare, AI Help, AI in Finance, AI Libs, AI Marketing, AI News, AI Product, AI Research, AI Sales, AI Staff, AI Startup, AI Tech, AI UX, Automation, Edge AI, Explainable AI, Natural Language Processing, NLP, No-code AI, Open Source AI, Quantization, Transform AI, XAIНаучное машинное обучение революционизирует исследования и открытия в медицине, обеспечивая значительные преимущества для клиник и врачей.
Научное машинное обучение: Революция в исследованиях и открытиях Расширение горизонтов исследований Научное машинное обучение (SciML) объединяет мощные алгоритмы для ускорения открытий в биологии, физике и экологических науках. Ускоренное открытие и инновации SciML обрабатывает массивные наборы данных быстро, сокращая время от гипотезы до экспериментальной верификации. Это критически важно в областях, таких как фармакология, где упрощается разработка […] ➡️➡️➡️
-
Попробуйте качественные 16-секундные видеоролики в Full HD от компании Vidu из Китая.
Новый веха в области искусственного интеллекта: Vidu Vidu, разработанный ShengShu-AI в сотрудничестве с Университетом Цинхуа, представляет собой значительный шаг вперед в генерации видео с применением ИИ, способный легко создавать 16-секундные видео разрешением 1080p. Конкурентное преимущество Превосходя и, возможно, превосходя возможности Sora от OpenAI, Vidu позиционирует Китай как серьезного участника в глобальной гонке за развитием ИИ. […] ➡️➡️➡️
-
Геооптимизация улучшает вычислительную эффективность крупных языковых моделей.
Оптимизация больших языковых моделей с помощью GeckOpt GeckOpt — передовая система для оптимизации производительности LLM, разработанная исследователями корпорации Microsoft. Повышение эффективности и снижение затрат GeckOpt стратегически выбирает API-инструменты на основе конкретных требований каждой задачи, минимизируя ненужные активации и сосредотачивая вычислительную мощность там, где она наиболее необходима. Этот подход показал многообещающие результаты, снижая потребление токенов до […] ➡️➡️➡️
-
Научное машинное обучение революционизирует исследования и открытия, применяя компьютерные алгоритмы для анализа данных и поиска закономерностей.
Научное машинное обучение (SciML): Революционизация научных исследований и открытий Научное машинное обучение (SciML) – инновационная область, объединяющая машинное обучение, науку о данных и вычислительное моделирование. Она использует мощные алгоритмы для ускорения открытий в различных научных областях, таких как биология, физика и экология. Расширение горизонтов исследований SciML позволяет быстро обрабатывать и анализировать огромные наборы данных, существенно […] ➡️➡️➡️
-
Инструментарий Cohere AI теперь доступен для всех, что ускорит внедрение LLMs в работу в рамках предприятия.
Cohere AI выпустила Cohere Toolkit, открытый репозиторий, способствующий ускорению разработки приложений искусственного интеллекта. Этот инструментарий позволяет разработчикам использовать передовые модели от Cohere на различных платформах, включая AWS, Azure и собственную платформу Cohere. Практические Решения и Значение Cohere Toolkit предоставляет готовые к производству приложения, которые легко развертываются на облачных платформах, позволяя разработчикам соблюдать требования безопасности и […] ➡️➡️➡️
