“`html Создание вашего собственного агента по написанию кода Ваш персональный агент по написанию кода: оптимизация и эволюция В этом блог-посте мы расскажем о нашем пути создания агента по написанию кода на основе LLM с нуля – настроенного под ваши потребности и процессы, и поделимся опытом по его итеративному улучшению. Введение Эта статья является второй частью…
“`html LangChain объявляет о партнерстве с deepsense.ai Мы рады сообщить, что deepsense.ai стал одним из четырех партнеров компании LangChain – инновационной платформы, упрощающей и ускоряющей процесс разработки приложений на больших языковых моделях (LLM). Практические решения и ценность LangChain предлагает чистый, простой код и возможность замены моделей с минимальными изменениями, что значительно упрощает интеграцию и уменьшает…
“`html Решение для ускорения обработки языковых моделей В области искусственного интеллекта одной из основных проблем является обеспечение быстрой и эффективной обработки информации языковыми моделями. Это особенно важно для реального времени, таких как чат-боты или голосовые помощники. Решение Mistral.rs Mistral.rs – новая платформа, разработанная для ускорения обработки языковых моделей. Она предлагает различные функции для увеличения скорости…
“`html Решение для прозрачности в машинном обучении: T-Explainer В сфере машинного обучения становится все более важным разработка моделей, способных предсказывать и объяснять свои выводы. Однако с ростом сложности моделей они становятся менее прозрачными, что создает проблемы, особенно в секторах здравоохранения и финансов, где понимание оснований принятия решений также важно, как и сами решения. Проблема недостаточной…
“`html Революционное обучение INformation-INtensive (IN2) меняет представление о понимании длинного контекста языка Долгие модели языка с широким контекстом привлекли внимание благодаря возможности обработки обширного контекста. Однако недавние исследования выявили проблему: эти модели неэффективно используют среднюю информацию, что называется “проблемой потерянной в середине”. Для решения этой проблемы был предложен подход INformation-INtensive (IN2), который позволяет моделям полностью…
“`html Превосходство ИИ: Практическое Применение и Преимущества Применение Методологии Многократного In-Context Learning (ICL) Методология многократного In-Context Learning (ICL) в больших языковых моделях (LLMs) использует примеры ввода-вывода для адаптации к новым задачам без изменения архитектуры модели. Этот подход трансформировал способ работы моделей с различными задачами, позволяя им учиться на прямых примерах, предоставленных во время вывода. Проблема…
“`html Применение генеративного искусственного интеллекта для предотвращения злоупотребления вредностями в отношении детей Мы присоединяемся к усилиям в предотвращении злоупотребления генеративным искусственным интеллектом в отношении детей в партнерстве с Thorn, All Tech Is Human и другими ведущими компаниями. Обязательства OpenAI по безопасности детей Принятие принципов безопасности при проектировании для развития компаний с использованием искусственного интеллекта, чтобы…
“`html Увеличение поддержки предприятий Мы предлагаем обновленное API с возможностями безопасности и контроля, что поможет вашей компании управлять затратами более эффективно. Внедрение более функциональных возможностей Наши новые функции API предоставляют больше возможностей для пользователей, что поможет вашей компании оставаться конкурентоспособной в условиях стремительных изменений на рынке. Практические решения и ценность Анализ и автоматизация Исследуйте, как…
“`html Открытие офиса в Японии и представление модели GPT-4 для японского языка Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Introducing OpenAI Japan. Как применить ИИ в бизнесе? Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши…
“`html Улучшения в API и расширение программы настраиваемых моделей Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте улучшения в API для точной настройки и расширения программы настраиваемых моделей. Практические решения и ценность Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации:…